El reto final: tres preguntas y una gráfica para arreglar
Vuelve a las tres preguntas del principio con gráficas nuevas, arregla tú solo una gráfica con tres problemas y elige qué sigue.
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En la primera página contestaste tres preguntas antes de aprender nada. Aquí están otra vez, con otras gráficas y otros números. Contéstalas sin regresar a ver: la idea es que notes qué tanto cambió tu forma de leer.
Después viene el reto: una gráfica con tres problemas que vas a arreglar tú, sin instrucciones paso a paso.
Primera pregunta
El reporte anual trae esta gráfica de tickets. Léela con los cuatro movimientos antes de contestar: qué se mide, ejes y base, escala, qué comparar.
Comprueba lo que sabes: Según esta gráfica, ¿cuántas veces los tickets de Tonalá tiene Chapultepec?
Segunda pregunta
Comprueba lo que sabes: Otra cadena reporta que el pedido promedio por WhatsApp es de 300 pesos en sus dos tiendas. La gerente concluye: "Las dos tiendas tienen el mismo tipo de cliente de WhatsApp". ¿Qué le dices?
Tercera pregunta
Comprueba lo que sabes: Tu jefa te pide: "Hazme una gráfica de qué sucursal creció más rápido para su tamaño". ¿Qué haces primero?
Compara con lo que contestaste en la primera página. Si ahora te salió más fácil, no es suerte: ya miras dónde empieza el eje, ya desconfías de un promedio solo y ya empiezas por la pregunta.
¿Alguna de las tres todavía te hace dudar? Dile a tu Maestro cuál y por qué elegiste lo que elegiste.
El reto: arréglala tú
El gerente regional pregunta: "¿Qué sucursal vendió más en 2025, y cuál menos?". Alguien le mandó la gráfica de abajo. Tiene tres problemas para esa pregunta. Esta vez no hay instrucciones paso a paso: lee la gráfica con los cuatro movimientos, nombra cada problema y arréglalo en el JSON.
Terminaste cuando la gráfica responde la pregunta del gerente de un vistazo y su largo dice la verdad sobre cada cantidad. Son tres cambios. Si te atoras, pídele a tu Maestro una pista, no la respuesta.
Arregla la gráfica para la pregunta del gerente: "¿Qué sucursal vendió más en 2025, y cuál menos?". Son tres cambios en el JSON. Pistas, si las necesitas: ¿la pregunta es de cambio en el tiempo o de comparar? ¿En qué orden encuentra la lectora a la más grande? ¿Dónde empieza el e
Tu turno
Arregla la gráfica para la pregunta del gerente: "¿Qué sucursal vendió más en 2025, y cuál menos?". Son tres cambios en el JSON. Pistas, si las necesitas: ¿la pregunta es de cambio en el tiempo o de comparar? ¿En qué orden encuentra la lectora a la más grande? ¿Dónde empieza el eje?
Terminaste cuando ves barras, de la sucursal que más vendió a la que menos, que empiezan en cero.
Edita el JSON; la vista previa se actualiza cuando haces una pausa.
Cómo se traduce a Altair
Altair genera este mismo JSON: chart.to_json() lo imprime. "mark": "point" es alt.Chart(df).mark_point(). Cada canal de encoding es un argumento de .encode(), por ejemplo x=alt.X("campo:Q", scale=alt.Scale(type="log")) o color="campo:N". Cada entrada de transform es una llamada como .transform_filter("datum.year == 2007").
Explica en dos o tres frases qué estaba mal en la gráfica original para la pregunta del gerente, y por qué tu versión la responde mejor.
Comprueba lo que sabes: Explica en dos o tres frases qué estaba mal en la gráfica original para la pregunta del gerente, y por qué tu versión la responde mejor.
¿Cuál de las trampas del curso crees que te había engañado antes? ¿Dónde la viste: en el trabajo, en las noticias, en un reporte tuyo?
Reflexiona: ¿Cuál de las trampas del curso crees que te había engañado antes? ¿Dónde la viste: en el trabajo, en las noticias, en un reporte tuyo?
Solo tú y tu Maestro leen esto. Se queda en tu cuenta y se borra con ella.
Lo que ya puedes hacer
Al empezar, una gráfica era algo que el programa te proponía. Ahora tienes un orden para pensarla:
- Elegir por la pregunta. Comparar va con barras ordenadas; el cambio en el tiempo, con una línea; el reparto, con un histograma; la parte de un todo, con barras apiladas al 100% o un pastel de pocas rebanadas; la relación entre dos cosas, con una gráfica de dispersión.
- Leer cualquier gráfica en cuatro movimientos: qué se mide, ejes y base, escala, qué comparar.
- Reconocer las trampas: el eje cortado en barras, el pastel con muchas rebanadas, los dos ejes, las áreas que exageran y el promedio que esconde el reparto.
Eso es lo que necesita cualquiera que lee gráficas para decidir. Si quieres seguir, depende de lo que quieras hacer ahora.
Qué sigue
Si quieres que un asistente de IA haga gráficas contigo, con tu gusto y revisadas como tú las revisarías, el siguiente paso es Construye tu copiloto de visualización de datos. Haces tu primer gráfico con un agente como Claude o ChatGPT, aprendes una crítica en cuatro preguntas, escribes la guía de estilo con la que trabaja tu agente y cierras entregando un gráfico real. Está en español.
Si quieres escribir tus propias gráficas en Python, el código que tocaste en los ejercicios de este curso es Altair. Effective Data Visualization with Altair lo enseña desde el principio: doce lecciones que empiezan con qué hace efectiva a una visualización y terminan con una pieza de portafolio con tus propios datos. Ojo: está en inglés.
Y si lo que haces son tableros con muchas gráficas juntas, la siguiente pregunta ya no es qué gráfica usar, sino qué va en el tablero y para quién. Lo que aprendiste aquí sigue valiendo para cada gráfica del tablero.
¿No sabes cuál te conviene? Cuéntale a tu Maestro qué haces con gráficas en tu trabajo y te ayuda a decidir.