Prueba t
Una prueba t revisa si la diferencia entre dos promedios, como el ticket antes y después de un cambio, es probablemente real o pudo salir por azar.
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En dos tiendas pruebas un acomodo nuevo con 30 clientes por grupo. En las dos, el ticket promedio sube de $1,000 a $1,080. En la prueba B los tickets varían mucho más. ¿Cuál resultado convence más?
Para qué sirve: para saber si la diferencia entre dos promedios es real o pudo ser suerte: antes y después de un cambio, la versión A contra la B, una sucursal contra otra. Da un valor p.
Qué necesita: dos grupos de números, su promedio, su desviación estándar y cuántos datos hay. Con más datos, la prueba nota diferencias más chicas.
Dónde falla: cuando los grupos no salen de una muestra al azar, o cuando el mismo cliente aparece en los dos y no usas la prueba pareada. Para tres grupos o más se usa otra prueba (ANOVA).
Aprende a leer resultados como este sin caer en trampas en el curso gratis Números que no mienten.
Así se usa
Una en Excel
Prueba t en Excel
- Tickets de antes en A2:A31 y nuevos en B2:B31
- marcado: =PRUEBA.T(A2:A31, B2:B31, 2, 3)2: de dos colas, porque el cambio podría ir para arriba o para abajo. 3: la de Welch, que no supone que los dos grupos varían igual.
- Si los mismos clientes aparecen en las dos columnas, en el mismo orden, usa 1 en vez de 3Esa es la prueba pareada: compara a cada cliente consigo mismo.
Cuándo mirar más de cerca
Los mismos clientes, medidos dos veces
30 clientes, antes y después
- marcado: =PRUEBA.T(A2:A31, B2:B31, 2, 3), como si fueran personas distintas: p = 0.30
Mides a los mismos 30 clientes antes y después del acomodo nuevo. ¿Da igual usar la prueba pareada (tipo 1) o la de grupos distintos (tipo 3)?
Pregúntale a tu Maestro sobre Prueba t
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Tú: ¿Qué quiere decir "Prueba t", en palabras sencillas?
Tu Maestro: Te lo explico con un caso tuyo, que se queda mejor que una definición. ¿Qué cambio de tu trabajo te gustaría probar con dos grupos?
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Para saber más
Términos relacionados
- Valor p (p-value)
El valor p es la probabilidad de ver un resultado al menos tan extremo como el tuyo si en realidad no hubiera ningún efecto. Mientras más chico, más raro sería tu resultado sin efecto.
- Promedio
El promedio (o media aritmética) se saca sumando todos los datos y dividiendo entre cuántos son: 15, 7, 8, 13 y 7 suman 50, y 50 ÷ 5 = 10.
- Desviación estándar
La desviación estándar dice qué tan lejos del promedio caen los datos: con promedio 30 y desviación 2, la mayoría cae entre 28 y 32. En Excel: =DESVEST.M.
- Intervalo de confianza
Un intervalo de confianza es el rango donde probablemente está el número de toda la población, sacado de una muestra: 52% ± 5 va de 47% a 57%.