Glosario

Palabras de los cursos de Maestro sobre datos e IA, cada una explicada en una o dos frases.

A

Agente de IA: Un programa que combina un modelo de lenguaje con herramientas, como comandos de terminal y archivos, para cumplir una tarea en varios pasos: lee su contexto, actúa, observa el resultado y repite.
Altair: Altair (Vega-Altair) es un paquete de Python para hacer gráficas describiéndolas: dices qué columna va en cada eje, color o tamaño, y Altair escribe el Vega-Lite que dibuja la gráfica.
Archivo de instrucciones del agente: Un archivo de texto en tu proyecto que el arnés del agente carga al empezar cada sesión, para que el agente sepa desde el inicio lo que siempre tiene que saber: reglas, datos y cómo revisar su trabajo.
Arnés (de un agente): El programa que envuelve al modelo de lenguaje y lo convierte en agente: le da herramientas, pide tus permisos, guarda la sesión y decide qué entra en su contexto.

Caso límite: Una entrada en la orilla de lo que la lógica espera, como un código que no está en la tabla de búsqueda, para ver que falla como debe en vez de devolver un valor falso que parece correcto.
Conciliación: Comparar un total que calculaste con el mismo total de una fuente independiente, como un estado de cuenta o un reporte de caja, y explicar cualquier diferencia.
Contexto (ventana de contexto): Todo lo que un modelo de lenguaje tiene enfrente en un momento dado: tu instrucción, los archivos que leyó y los resultados de sus herramientas. Lo que no está en el contexto, el modelo no lo puede usar.
CSV: Un CSV (valores separados por comas) es un archivo de texto plano que guarda una tabla: una fila por línea, con comas entre las columnas.

Diagrama de caja (boxplot): Un diagrama de caja resume una variable con cinco números: el mínimo, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el máximo. La caja va del primer al tercer cuartil y guarda la mitad central de los datos.
Directorio de trabajo: El directorio de trabajo es la carpeta que un programa considera "aquí". Un nombre de archivo sin carpetas adelante, como life_expectancy.csv, se busca en esa carpeta.

Entorno virtual: Un entorno virtual es un conjunto privado de paquetes de Python para un solo proyecto. Lo que instalas ahí se queda ahí, así cada proyecto conserva las versiones que necesita.
Escala logarítmica: Una escala logarítmica es un eje donde cada paso igual multiplica el valor en vez de sumarle, así 1,000, 10,000 y 100,000 quedan a la misma distancia.
Extensión: Una extensión es un complemento que instalas en una app como VS Code para darle nuevas habilidades, como correr Python o abrir notebooks.

Google Colab: Google Colab es un servicio gratuito de Google que corre notebooks de Jupyter en tu navegador, sin instalar nada. pandas y Altair ya vienen instalados.
Granularidad (de una tabla): Lo que representa una fila de una tabla: una persona, una transacción, un planeta, una persona por lenguaje. Contar filas solo cuenta lo que quieres si conoces la granularidad.

JSON: JSON es un formato de texto para datos con estructura: etiquetas y valores entre llaves, listas entre corchetes. Los programas lo usan para pasarse datos entre ellos.

MCP (Model Context Protocol): Un estándar abierto para conectar agentes de IA con herramientas y fuentes de datos externas, como bases de datos, APIs o documentos, a través de un mismo tipo de conector.

Notebook de Jupyter: Un notebook de Jupyter es un archivo (con terminación .ipynb) que combina código, sus resultados y notas en celdas. Corres una celda a la vez y ves su resultado justo abajo.

Paleta de comandos: La paleta de comandos (Command Palette) es el buscador de VS Code para todos sus comandos. Ábrela con Ctrl+Shift+P (Cmd+Shift+P en Mac), escribe unas palabras y presiona Enter.
pandas: pandas es un paquete de Python para trabajar con tablas de datos, llamadas DataFrames: cargarlas, filtrar filas, escoger columnas y resumirlas.
Paquete: Un paquete es código que alguien más escribió y que instalas para darle nuevas herramientas a Python. pandas y Altair son paquetes.
Prueba unitaria: Darle a una pieza de lógica (una fórmula, una función) una entrada cuya salida correcta ya conoces, y comprobar que devuelve eso.

Revisión por muestreo: Tomar unas cuantas filas repartidas por los datos (del inicio, de en medio y del final) y compararlas a mano con lo que esperas.
Ruta: Una ruta (en inglés, path) es la dirección de un archivo en tu computadora: las carpetas por las que pasas para llegar a él, terminando en su nombre, como projects/python-for-altair/life_expectancy.csv.

Terminal: La terminal es una ventana donde le escribes comandos a tu computadora en vez de hacer clic. Escribes una línea, presionas Enter y la computadora te contesta con texto.
Tupla: Una tupla es una secuencia de valores entre paréntesis, como (16, 5). Funciona como una lista de Python que se queda igual después de crearla.

Vega-Lite: Vega-Lite es un lenguaje para describir gráficas en JSON: nombras los datos, la marca y qué columna va en cada eje, y un renderizador la dibuja. Altair escribe el Vega-Lite por ti.
VS Code: VS Code (Visual Studio Code) es un editor de código gratuito de Microsoft. Con sus extensiones de Python y Jupyter, corre notebooks ahí mismo, dentro del editor.

Las páginas de los cursos marcan términos como estos donde aparecen, y tu Maestro te los explica en la oración que estás leyendo.