Arnés (de un agente)
El programa que envuelve al modelo de lenguaje y lo convierte en agente: le da herramientas, pide tus permisos, guarda la sesión y decide qué entra en su contexto.
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Un agente tiene tres piezas: el modelo (predice texto), el arnés (el programa que le da herramientas y permisos) y el contexto (lo que el modelo tiene enfrente ahora). En inglés se le dice harness.
Ejemplos de arneses de terminal: Claude Code, Codex CLI y Antigravity CLI. El mismo modelo puede comportarse distinto según el arnés: qué comandos puede correr, cuándo te pide permiso, qué archivos carga al iniciar.
Cuando tu agente te pregunta "¿Puedo ejecutar este comando?", quien pregunta es el arnés, no el modelo.
La diferencia que importa con datos: una instrucción que escribes ("no borres archivos") la lee el modelo, y el modelo puede no seguirla. Un permiso que configuras en el arnés (no dejarle correr rm, o no darle la credencial de escritura) se cumple aunque el modelo quiera otra cosa. Lo que no debe pasar nunca va en los permisos, no solo en las instrucciones.
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Términos relacionados
- Agente de IA
Un programa que combina un modelo de lenguaje con herramientas, como comandos de terminal y archivos, para cumplir una tarea en varios pasos: lee su contexto, actúa, observa el resultado y repite.
- Contexto (ventana de contexto)
Todo lo que un modelo de lenguaje tiene enfrente en un momento dado: tu instrucción, los archivos que leyó y los resultados de sus herramientas. Lo que no está en el contexto, el modelo no lo puede usar.
- MCP (Model Context Protocol)
Un estándar abierto para conectar agentes de IA con herramientas y fuentes de datos externas, como bases de datos, APIs o documentos, a través de un mismo tipo de conector.
- Archivo de instrucciones del agente
Un archivo de texto en tu proyecto que el arnés del agente carga al empezar cada sesión, para que el agente sepa desde el inicio lo que siempre tiene que saber: reglas, datos y cómo revisar su trabajo.