MCP (Model Context Protocol)
Un estándar abierto para conectar agentes de IA con herramientas y fuentes de datos externas, como bases de datos, APIs o documentos, a través de un mismo tipo de conector.
Selecciona cualquier frase de aquí para preguntarle a tu Maestro.
Sin MCP, cada agente necesitaría su propia integración con cada herramienta. Con MCP, un servidor MCP expone una fuente (por ejemplo, tu base de datos) y cualquier agente compatible puede usarla.
Lo que importa para trabajar con datos: un conector MCP le da al agente acceso real. Antes de instalar uno, responde por escrito:
- ¿Qué puede leer? ¿Toda la base o solo un esquema?
- ¿Qué puede modificar? Si solo necesitas consultas, que la credencial sea de solo lectura.
- ¿Con qué credencial entra, y quién más la usa?
- ¿Dónde quedan los resultados? Lo que el conector devuelve entra al contexto del modelo.
Confusión común: "el agente solo va a hacer lo que le pida". El conector no sabe qué le pediste; sabe qué permite la credencial. Nunca conectes un agente a producción "para probar".
Pregúntale a tu Maestro sobre MCP
Te responde desde una página gratis de un curso que usa esta palabra, igual que mientras estudias. Selecciona palabras de arriba para preguntar por ellas.
Tú: ¿Qué quiere decir "MCP", en palabras sencillas?
Tu Maestro: Un estándar abierto para conectar agentes de IA con herramientas y fuentes de datos externas, como bases de datos, APIs o documentos, a través de un mismo tipo de conector. ¿Lo vemos en un caso de esta página?
Pregunta sobre: Responde desde la página "¿Cómo sé si los números que me dio mi IA están bien? Revísalos antes de compartir"
Solo este navegador guarda lo que preguntas aquí. ¿Cómo funciona?
En los cursos de Maestro
Para saber más
Términos relacionados
- Agente de IA
Un programa que combina un modelo de lenguaje con herramientas, como comandos de terminal y archivos, para cumplir una tarea en varios pasos: lee su contexto, actúa, observa el resultado y repite.
- Arnés (de un agente)
El programa que envuelve al modelo de lenguaje y lo convierte en agente: le da herramientas, pide tus permisos, guarda la sesión y decide qué entra en su contexto.
- Contexto (ventana de contexto)
Todo lo que un modelo de lenguaje tiene enfrente en un momento dado: tu instrucción, los archivos que leyó y los resultados de sus herramientas. Lo que no está en el contexto, el modelo no lo puede usar.