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Maestro

IA agéntica para datos: tu criterio, a escala

El agente es una herramienta nueva que usa herramientas. La experiencia es tuya, y eso te hace insustituible.

Avanzas a tu ritmo, con un tutor 1:1 que te acompaña en todo el curso. Lo abres desde la página en la que vas y le preguntas lo que quieras; también te pregunta a ti.

14 habilidades · 4 lecciones

USD 1

Voy abriendo el curso módulo por módulo. Cuando estén todos los módulos, el curso costará USD 149. Lo que pagas hoy los incluye todos.

Incluye un tutor 1:1 para todo el curso.

Lo que vas a poder hacer

Cada recuadro es una habilidad. Abajo está la base, reconocer y explicar, y de ahí vas subiendo hasta construir lo tuyo y juzgar qué funciona y por qué.

  1. Analizar

    • Revisar el resultado de un agente contra la especificación de la tarea antes de aceptarlo

      Dónde lo enseño: Pídelo como experta, revísalo como experta · Revisa el resultado con tu especificación

      Se apoya en:

      • Especificar una tarea para un agente con objetivo, insumos, restricciones y criterios para darlo por terminado
      • Leer el registro de lo que hizo un agente: los comandos que corrió, los archivos que cambió y los resultados que vio
      • Saber de qué formas puede alejarse de lo que necesitas la respuesta de un agente con datos: decisiones que no pediste, resúmenes que afirman más de lo que se comprobó, código que cuenta otra cosa y valores inventados

      Tu tutor te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

  2. Aplicar

    • Correr una primera sesión con un agente en una tarea con datos reales y revisar qué hizo

      Dónde lo enseño: El agente en tu computadora · Tu primera sesión

      Se apoya en:

      • Distinguir el modelo, el arnés y el contexto en un agente de IA
      • Saber cómo llega un agente a tus datos: comandos, archivos, conectores y credenciales

      Tu tutor te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Revisar un resultado contra lo que esperas: orden de magnitud, totales, rangos y referencias publicadas

      Dónde lo enseño: Lo que el agente decidió por ti · Tres revisiones rápidas

      Tu tutor te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Especificar una tarea para un agente con objetivo, insumos, restricciones y criterios para darlo por terminado

      Dónde lo enseño: Pídelo como experta, revísalo como experta · Especifica la tarea

      Se apoya en:

      • Explicar cómo trabaja un agente: lee el contexto, usa herramientas, observa los resultados y repite
      • Entender que de tu trabajo el agente solo sabe lo que está en su contexto, que ese contexto es limitado y que no se guarda de una sesión a otra

      Tu tutor te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

  3. Comprender

    • Entender la IA en el trabajo con datos como una extensión de tu experiencia, en la que tú respondes por el resultado

      Dónde lo enseño: El agente en tu computadora · Tu criterio, a escala

      Tu tutor te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Distinguir el modelo, el arnés y el contexto en un agente de IA

      Dónde lo enseño: El agente en tu computadora · Modelo, arnés y contexto

      Tu tutor te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Explicar cómo trabaja un agente: lee el contexto, usa herramientas, observa los resultados y repite

      Dónde lo enseño: El agente en tu computadora · Modelo, arnés y contexto

      Se apoya en:

      • Distinguir el modelo, el arnés y el contexto en un agente de IA

      Tu tutor te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Reconocer que las decisiones tomadas durante un análisis cambian el resultado, y que cada una necesita una razón

      Dónde lo enseño: Lo que el agente decidió por ti · Dos agentes, dos tablas

      Tu tutor te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Leer el registro de lo que hizo un agente: los comandos que corrió, los archivos que cambió y los resultados que vio

      Dónde lo enseño: Lo que el agente decidió por ti · ¿Qué hizo el sistema?

      Se apoya en:

      • Explicar cómo trabaja un agente: lee el contexto, usa herramientas, observa los resultados y repite

      Tu tutor te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Identificar la granularidad de una tabla: qué representa una fila

      Dónde lo enseño: Lo que el agente decidió por ti · Una fila, ¿qué es?

      Tu tutor te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

  4. Recordar

    • Saber cómo llega un agente a tus datos: comandos, archivos, conectores y credenciales

      Dónde lo enseño: El agente en tu computadora · Cómo llega a tus datos

      Tu tutor te pide reconocerlo y recordarlo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Saber de qué formas puede alejarse de lo que necesitas la respuesta de un agente con datos: decisiones que no pediste, resúmenes que afirman más de lo que se comprobó, código que cuenta otra cosa y valores inventados

      Dónde lo enseño: Lo que el agente decidió por ti · Dos agentes, dos tablas

      Tu tutor te pide reconocerlo y recordarlo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

Lo que vamos a ver

  1. El agente en tu computadora

    1. Tu criterio, a escala
    2. Prepara tu entornoconsulta
    3. Mira una primera sesión realconsulta
    4. Modelo, arnés y contexto
    5. Cómo llega a tus datos
    6. Tu primera sesión

  2. Lo que el agente decidió por ti

    1. Dos agentes, dos tablas
    2. ¿Qué hizo el sistema?
    3. Una fila, ¿qué es?
    4. Tres revisiones rápidas
    5. Lo decidiste tú

  3. Pídelo como experta, revísalo como experta

    1. Lo que el agente no puede saber
    2. Especifica la tarea
    3. Revisa el resultado con tu especificación
    4. Con instrucción corta y con especificaciónconsulta

  4. Ponlo por escrito

    4 páginas por abrir

    Abre en cuanto esté listo.

Un tutor que conoce este curso

  • Siempre sabe en qué página vas.
  • Trabaja con las habilidades que escogí para este curso, las del mapa de arriba.
  • Si le preguntas cómo vas, te dice lo que ya demostraste y qué sigue.

Lo que recibes

  • 4 lecciones, 19 páginas. Los siguientes módulos los abro en cuanto estén listos.

  • Un tutor 1:1 para todo el curso, que conoce cada lección y lo que ya le mostraste. Lo abres desde la página en la que vas.

Quién te va a enseñar

Sergio Sánchez

Lo enseño porque cambió el trabajo con datos. Los modelos de hoy son muy buenos para el análisis básico, el de una tabla y una pregunta clara, y cada versión es mejor. Ya no haces cada cuenta. Decides qué se pregunta, cuál de varias respuestas válidas necesita tu reporte y cómo sabes que está bien. Para eso sirve lo que ya sabes.

I'm Sergio, chekos online. I've worked with data for about ten years, mostly at mission-driven organizations: policy research first, then education, and now early childhood services. In 2018 I started tacosdedatos to share what I was learning, and since then it's been a blog, a podcast, courses, guides, and a community. These days I spend a lot of my time building with AI agents and writing about how I organize my work around them. I share what I've learned; you take what's useful and make it yours.

Nos vemos en el curso

IA agéntica para datos: tu criterio, a escala

USD 1

Voy abriendo el curso módulo por módulo. Cuando estén todos los módulos, el curso costará USD 149. Lo que pagas hoy los incluye todos.

Incluye un tutor 1:1 para todo el curso.