Muestreo
El muestreo es cómo escoges tu muestra. Sus tipos: aleatorio simple, sistemático (uno de cada tantos), estratificado (por grupos) y por conglomerados.
Selecciona cualquier frase de aquí para preguntarle a tu Maestro.
Sacas 20 empleados al azar de los 300; 15 trabajan en Sur. Si repites el sorteo 10 veces, ¿en cuántas no sale nadie de Sur?
Para qué sirve: la muestra solo habla por todos si la escoges bien. Los tipos de muestreo son las formas de escogerla:
- Aleatorio simple: todos tienen la misma probabilidad, como sacar papelitos de una urna.
- Sistemático: uno de cada tantos de una lista, a partir de uno escogido al azar.
- Estratificado: separas en grupos (sucursal, edad, región) y sacas al azar dentro de cada uno.
- Por conglomerados: escoges al azar grupos enteros, como escuelas o sucursales, y mides a todos los de esos grupos.
Los cuatro son probabilísticos: cada quien tiene una probabilidad conocida de salir. El muestreo por conveniencia, preguntarle a quien tienes a la mano, no lo es, y por eso su intervalo de confianza no significa nada.
Con grupos chicos los números brincan: ve ¿Por qué los municipios chicos tienen las tasas más altas (y las más bajas)?.
Para revisar una tabla nueva con una muestra al azar de filas, ve ¿Qué representa una fila de una tabla y cómo lo compruebo?.
Así se usa
Cómo sacar cada tipo
Tus empleados en la tabla df
- marcado: df.sample(20, random_state=1)Aleatorio simple: todos tienen la misma probabilidad.
- df.iloc[6::15]Sistemático: de la séptima fila en adelante, una de cada 15.
- df.groupby("sucursal").sample(frac=1/15, random_state=1)Estratificado: uno de cada 15 en cada sucursal, al azar: 13, 6 y 1, como en la gráfica.
- df[df.sucursal.isin(["Norte", "Sur"])]Por conglomerados: sucursales enteras escogidas al azar; aquí salieron Norte y Sur.
Cuándo mirar más de cerca
Muestra por sucursal, resultado por empresa
5 encuestados en cada sucursal
- marcado: Centro (190 empleados): 80% satisfechos
- marcado: Norte (95): 60%
- marcado: Sur (15): 20%
Encuestaste a 5 personas en cada sucursal. ¿Qué porcentaje de toda la empresa está satisfecho?
Pregúntale a tu Maestro sobre Muestreo
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Tú: ¿Qué quiere decir "Muestreo", en palabras sencillas?
Tu Maestro: Te lo explico con un caso tuyo, que se queda mejor que una definición. ¿Qué grupo chico de tu trabajo se queda fuera de las encuestas?
Pregunta sobre: Responde desde la página "¿Cómo veo las filas, columnas y tipos de una tabla en pandas?"
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Para saber más
Términos relacionados
- Población y muestra
La población es todo el grupo que quieres conocer; la muestra, la parte de ese grupo que sí mides para estimar al resto.
- Intervalo de confianza
Un intervalo de confianza es el rango donde probablemente está el número de toda la población, sacado de una muestra: 52% ± 5 va de 47% a 57%.
- Promedio ponderado
Un promedio ponderado le da a cada valor un peso según cuánto cuenta, en vez de tratarlos a todos igual: multiplicas cada valor por su peso, sumas y divides entre la suma de los pesos.
- Revisión por muestreo
Tomar unas cuantas filas repartidas por los datos (del inicio, de en medio y del final) y compararlas a mano con lo que esperas.