Skip to content

Análisis de datos (data analytics)

El análisis de datos es el trabajo de convertir datos en respuestas: hacer una pregunta, limpiar los datos, hacer las cuentas y explicar qué pasó, por qué y qué conviene hacer.

Selecciona cualquier frase de aquí para preguntarle a tu Maestro.

La tasa de conversión de tu tienda subió de 3.2% en el segundo trimestre a 3.8% en el tercero. Tu jefa pregunta cómo le fue a cada dispositivo. ¿Qué encuentras?

Una tienda en línea con 100,000 visitas cada trimestre. Datos de ejemplo.

Qué es: el trabajo de pasar de datos a respuestas: hacer una buena pregunta, juntar y limpiar los datos (muchas veces con SQL o Excel), hacer las cuentas, graficar y contar qué significan. Sus resultados terminan en tableros y KPIs.

Lo que más pesa: saber qué hay detrás de un número antes de explicarlo: de dónde salió, qué cuenta y qué deja fuera. Una correlación no prueba causalidad, y un solo número casi nunca dice por qué se movió.

Herramientas comunes: Excel, SQL, Power BI, Python con pandas y, cada vez más, asistentes de IA que escriben las consultas. Revisar lo que te dan sigue siendo tu trabajo.

Así se usa

Cuatro tipos de análisis

Las ventas de una tienda en línea

  1. Descriptivo: ¿qué pasó? Las ventas de marzo bajaronTableros y reportes: la mayor parte del trabajo.
  2. marcado: Diagnóstico: ¿por qué? Bajaron solo los pedidos nuevos, no los recurrentesDesglosar el número por grupos es la herramienta principal.
  3. Predictivo: ¿qué va a pasar? Cuánto venderemos en abrilModelos como la regresión.
  4. Prescriptivo: ¿qué hacemos? Cuánto gastar en anuncios y en qué campañaJunta una predicción con una decisión.
Cada tipo se apoya en el anterior: no puedes explicar ni predecir algo que no mediste bien.

Cuándo mirar más de cerca

La conversión saltó con el rediseño

Marzo: estrenamos el sitio nuevo

  1. marcado: Conversión: 3.2% en febrero, 4.1% en marzo

La conversión saltó de 3.2% a 4.1% el mes del rediseño. ¿Qué revisas antes de atribuírselo al rediseño?

Pregúntale a tu Maestro sobre Análisis de datos

Te responde desde la página gratis más cercana a esta palabra, igual que mientras estudias.

Ejemplo

Tú: ¿Qué quiere decir "Análisis de datos", en palabras sencillas?

Tu Maestro: Te lo explico con un caso tuyo, que se queda mejor que una definición. ¿Qué pregunta de tu trabajo contestarías con datos si tuvieras tiempo?

Pregunta sobre: Responde desde la página "¿Cómo sé si mi limpieza perdió filas? Cuenta antes y después de cada paso"

Solo este navegador guarda lo que preguntas aquí. ¿Cómo funciona?

Para saber más

  • KPI (indicador clave de desempeño)

    Un KPI es un número que un equipo sigue para saber si va bien en lo que más le importa, como las ventas del mes o los pedidos entregados a tiempo. Solo sirve si está bien definido, para que dos personas que lo calculan saquen lo mismo.

  • Dashboard (tablero)

    Un dashboard (tablero) junta en una pantalla los pocos números que alguien revisa seguido para decidir algo, cada uno junto a su meta o su tendencia.

  • SQL

    SQL es el lenguaje para pedirle datos a una base de datos: qué columnas, de qué tabla, qué filas y cómo resumirlas. Te regresa otra tabla.

  • Power BI

    Power BI es la herramienta de Microsoft para conectar datos de varias fuentes y armar reportes y dashboards interactivos que tu equipo abre en línea.

Todo el glosario