Correlación vs. causalidad
Correlación es que dos números se muevan juntos; causalidad, que cambiar uno cambie el otro. Que vayan juntos no prueba que uno cause el otro.
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La diferencia: una correlación dice que dos números se mueven juntos. Causalidad es que cambiar uno cambia el otro. La primera se mide con cualquier tabla; la segunda pide algo más: un experimento o descartar lo demás que podría moverlos.
Por qué se confunden: muchas veces una tercera cosa mueve a las dos (una variable de confusión), o la causa va al revés. En una gráfica de dispersión las dos se ven igual.
Una regresión lineal tampoco prueba causa: describe la recta que siguen los puntos, sea cual sea la razón.
Lo practicas en Dos columnas, donde miras la relación entre dos columnas sin decir que una causa la otra.
Así se usa
Tres preguntas antes de decir "causa"
Encontraste que A y B se mueven juntos
- ¿Hay algo que mueva a los dos?Una tercera variable, como la temporada o el tamaño de la tienda.
- ¿Puede ser al revés?Quizá B causa A: las tiendas con más ventas contratan más vendedores, no al revés.
- ¿Lo probaste cambiando solo A?Un experimento, como una prueba A/B, es la forma más directa de saber si A causa B.
Cuándo mirar más de cerca
Las sucursales con promoción
Ventas por sucursal, en miles de pesos
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Las sucursales con promoción vendieron 37% más. ¿Qué tendrías que ver antes de decir que fue por la promoción?
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Para saber más
Términos relacionados
- Correlación
La correlación mide qué tanto se mueven juntos dos números, de −1 a 1. Cerca de 1: si uno sube, el otro también. Cerca de 0: no van en línea recta.
- Gráfica de dispersión
Una gráfica de dispersión dibuja un punto por cada caso, con una variable en cada eje, para ver si dos números se mueven juntos: si al subir uno sube el otro, baja o no pasa nada.
- Regresión lineal
La regresión lineal traza la recta que mejor sigue a los puntos de dos variables, para estimar una a partir de la otra: y = a + b·x.
- Población y muestra
La población es todo el grupo que quieres conocer; la muestra, la parte de ese grupo que sí mides para estimar al resto.