Regresión lineal

La regresión lineal traza la recta que mejor sigue a los puntos de dos variables, para estimar una a partir de la otra: y = a + b·x.

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Con 24 días de 18 a 34 °C, la recta explica 90% de la variación de las ventas (R² = 0.90). ¿Qué tan bien predice un día de 5 °C?

24 días de ventas, de 18 a 34 °C. Datos de ejemplo.

Para qué sirve: para estimar un número a partir de otro: cuánto venderás según la temperatura, cuánto cuesta una casa según sus metros, cuánto tarda una entrega según la distancia. La pendiente dice cuánto cambia uno por cada unidad del otro.

Antes de creerle: dibuja los puntos en una gráfica de dispersión. Si no van en línea recta, la recta miente aunque Excel te dé una ecuación. Revisa los valores atípicos, que la jalan.

Que la recta siga bien a los puntos mide una correlación, no una causa. Con varias variables a la vez se llama regresión lineal múltiple, uno de los modelos más sencillos de machine learning.

Lo practicas en ¿Cuándo usar una gráfica de dispersión?.

Así se usa

Cómo se saca en Excel

Rangos con nombre: temp (B2:B25) y vasos (C2:C25)

marcado: =PENDIENTE(vasos,temp)
6.93Vasos de más por cada grado.
=INTERSECCION.EJE(vasos,temp)
−58.2La ordenada al origen: con la pendiente, arma la ecuación de la recta.
=PRONOSTICO.LINEAL(30,vasos,temp)
150Lo que predice para un día de 30 °C.
=COEFICIENTE.R2(vasos,temp)
0.90Qué parte de la variación explica la recta, de 0 a 1.

Para nombrar los rangos, selecciona B2:B25 y escribe temp en el Cuadro de nombres (a la izquierda de la barra de fórmulas); lo mismo con C2:C25 y vasos. En una gráfica de dispersión, clic derecho en los puntos › Agregar línea de tendencia › Lineal, y marca Presentar ecuación en el gráfico.

Cuándo mirar más de cerca

Un solo día que mueve la recta

Agregaste un día de feria con 420 vasos a tus 24 días. ¿Un solo día puede cambiar mucho la recta?

Pregúntale a tu Maestro sobre Regresión lineal

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Ejemplo

Tú: ¿Qué quiere decir "Regresión lineal", en palabras sencillas?

Tu Maestro: Te lo explico con un caso tuyo, que se queda mejor que una definición. ¿Qué número de tu trabajo te gustaría estimar a partir de otro?

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Para saber más

Regresión lineal en Wikipedia

Gráfica de dispersión
Una gráfica de dispersión dibuja un punto por cada caso, con una variable en cada eje, para ver si dos números se mueven juntos: si al subir uno sube el otro, baja o no pasa nada.
Correlación
La correlación mide qué tanto se mueven juntos dos números, de −1 a 1. Cerca de 1: si uno sube, el otro también. Cerca de 0: no van en línea recta.
Valor atípico (outlier)
Un valor atípico es un dato que queda muy lejos del resto, como un pedido de $9,800 entre pedidos de $300. Puede ser un error de captura o un caso real e importante: antes de quitarlo, averigua cuál es.
Machine learning (aprendizaje automático)
El machine learning (aprendizaje automático) hace que un programa aprenda reglas a partir de ejemplos con respuesta, para predecir casos nuevos.

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