Ya haces ingeniería de datos
Pon nombre a los tres pasos que ya haces y ve por qué lo que sabes de tus números es lo que te deja revisar a la IA.
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Los tres pasos del módulo anterior tienen nombre en software. Puede que los hayas oído en inglés y te hayan sonado a algo de programadores. Son lo que acabas de hacer con la panadería.
Revisión por muestreo (spot check)
Sacar unas filas a mano. Recalculas unas cuantas, repartidas por la hoja, y comparas con lo que dio la fórmula.
Prueba unitaria (unit test)
Darle un código inventado sabiendo qué debe salir. Una entrada, una respuesta esperada, y comparas.
Caso límite (edge case)
Como el código no existe, la prueba ataca un caso límite: el valor que no está, donde las fórmulas suelen portarse raro.
Conciliación (reconciliation)
Cuadrar con el corte de caja. Comparas con un número independiente y explicas la diferencia hasta el último peso.
En el PPIC yo no les decía así. Juntaba los datos, los limpiaba, los analizaba y hacía las gráficas. Años después fui analista de visualización de datos, luego ingeniero de datos, y hoy soy arquitecto de datos en una agencia de gobierno en el Área de la Bahía de San Francisco. Ahora que lo veo para atrás, en el PPIC ya hacía todo eso. Nomás no tenía esos nombres.
Si alguna vez cuadraste una hoja contra un estado de cuenta, ya hiciste ingeniería de datos, aunque nadie le dijera así.
Lo que la IA no trae
Regresa a la panadería y fíjate qué necesitó cada paso:
- Para sacar filas a mano necesitaste saber dónde buscar el precio de cada producto.
- Para intentar que falle necesitaste saber qué debía salir con un código que no existe.
- Para cuadrar necesitaste el corte de caja, y saber que el pan de muerto es nuevo y cuesta 28.
Nada de eso estaba en la fórmula. La IA escribió una fórmula razonable sin saber que había un producto nuevo. Lo que hacía falta para encontrar el error lo sabías tú.
Por eso estos pasos no dejan de servir cuando la IA mejora. Revisar el trabajo de la IA pide lo mismo que pediría hacerlo: saber cómo deberían verse tus números. La IA es una herramienta más, que te ayuda a usar las otras, y con ella lo que sabes llega más lejos. El número que firmas sigue siendo tuyo.
Inténtalo
Piensa en una revisión que haces en tu trabajo sin pensarla: algo que miras siempre antes de mandar un reporte o una hoja.
- Descríbela en una o dos líneas.
- ¿Cuál de los cuatro nombres le queda: muestreo, prueba unitaria, caso límite o conciliación?
- ¿Qué sabes tú, que no está en la hoja, para poder hacerla?
Una buena respuesta nombra la revisión, le pone uno de los nombres y dice qué conocimiento tuyo necesita.
Cuéntale a tu Maestro qué revisión haces sin pensar.