Red neuronal
Una red neuronal es un modelo hecho de capas de unidades de cálculo sencillas que aprende patrones a partir de ejemplos ajustando muchos números, llamados pesos. Así funcionan los LLM.
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Una red neuronal entrena 50 rondas con 1,000 fotos etiquetadas y llega a cerca de 99% de aciertos con esas fotos. ¿Qué pasó con sus aciertos en 200 fotos que nunca vio?
Cómo funciona: cada neurona multiplica sus entradas por unos pesos, las suma y pasa el resultado a la siguiente capa. Al entrenar con ejemplos, la red ajusta esos pesos poco a poco para equivocarse menos. Es un tipo de machine learning.
Dónde la ves: detrás de los LLM como Claude y ChatGPT, que leen y escriben en tokens, y del reconocimiento de voz, de fotos y de texto escrito a mano.
Dónde falla: no te dice por qué decidió algo, y puede contestar con toda seguridad algo falso, como una alucinación. Para una tabla con pocas columnas, muchas veces gana un modelo más sencillo, como una regresión lineal.
Así se usa
Una sola neurona
Una neurona por dentro
- Entradas: 3 recámaras y 120 m²
- Pesos: 0.8 y 0.05; sesgo: −6Los números que la red ajusta al entrenar.
- marcado: 0.8 × 3 + 0.05 × 120 − 6 = 2.4Multiplica cada entrada por su peso y suma.
- Activación: max(0, 2.4) = 2.4, que pasa a la siguiente capaSi la suma saliera negativa, la neurona mandaría 0.
Cuándo mirar más de cerca
En qué se fija la red
Huskies contra lobos
- marcado: Acierta 95% con fotos nuevas de la misma colección
Una red distingue huskies de lobos. Le enseñas un husky fotografiado en la nieve. ¿Qué contesta?
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Tú: ¿Qué quiere decir "Red neuronal", en palabras sencillas?
Tu Maestro: Te lo explico con un caso tuyo, que se queda mejor que una definición. ¿Qué decisión de tu trabajo se podría aprender de ejemplos?
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Para saber más
Términos relacionados
- Machine learning (aprendizaje automático)
El machine learning (aprendizaje automático) hace que un programa aprenda reglas a partir de ejemplos con respuesta, para predecir casos nuevos.
- LLM (modelo de lenguaje grande)
Un LLM es un programa entrenado con enormes cantidades de texto para continuar un texto una pieza a la vez: calcula qué pieza es más probable que siga y la escribe. ChatGPT, Claude y Gemini funcionan con un LLM.
- Token (en IA)
Un token es el pedazo de texto con el que un modelo de lenguaje lee y escribe: a veces una palabra entera, a veces un trozo de palabra, un número o un signo. Los modelos cuentan su límite y su costo en tokens.
- Alucinación (de la IA)
Una alucinación es una respuesta de un modelo de IA que suena segura y bien escrita pero es falsa o no sale de ninguna fuente: un número, un dato o una cita que nadie dijo.