LLM (modelo de lenguaje grande)
Un LLM es un programa entrenado con enormes cantidades de texto para continuar un texto una pieza a la vez: calcula qué pieza es más probable que siga y la escribe. ChatGPT, Claude y Gemini funcionan con un LLM.
Selecciona cualquier frase de aquí para preguntarle a tu Maestro.
El modelo va escribiendo "El cliente pagó con tarjeta de...". ¿Cómo escoge la siguiente palabra?
Para qué sirve: un LLM (del inglés large language model) es el motor de los asistentes como ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot. Sirve para todo lo que se hace con lenguaje: redactar, resumir, traducir, explicar, clasificar textos y escribir código. Dentro de un agente de IA, además decide qué herramienta usar en cada paso.
Cómo funciona, en corto: lee tu texto en tokens y escribe la respuesta un token a la vez, cada uno el que le parece más probable después de todo lo anterior. Lo que "sabe" lo aprendió de los textos con que lo entrenaron, y solo puede usar lo que está en su ventana de contexto: tu prompt, los archivos que le das y su respuesta hasta ese momento.
Por eso escribe con mucha seguridad aunque se equivoque: no consulta una tabla de verdades, continúa el texto. Cuando la continuación más probable no es cierta, tienes una alucinación. Con números, pídele que muestre de dónde salió cada uno y recalcula los que importan.
En Tu IA y tus datos practicas pedirle números que puedas revisar.
Así se usa
Misma pregunta, tres respuestas
Escribe el asunto del correo con el reporte de ventas de octubre.
- 1a vez: Reporte de ventas de octubre
- 2a vez: Así nos fue en octubre: ventas por sucursal
- 3a vez: Ventas de octubre, listas para revisarLas tres son razonables: escoge entre continuaciones probables, no busca la única correcta.
Cuándo mirar más de cerca
¿Qué hace el modelo por sí mismo?
Lo que parece hacer un LLM
- Sabe lo que había en los textos con que lo entrenaron, hasta cierta fecha
- Lee el archivo que le subes
- Busca en el internet cada vez que le preguntas
- Recuerda lo que platicaron la semana pasada
¿Cuáles de estas cuatro hace el modelo por sí mismo, sin ayuda de la app?
Pregúntale a tu Maestro sobre LLM
Te responde desde la página gratis más cercana a esta palabra, igual que mientras estudias.
Tú: ¿Qué quiere decir "LLM", en palabras sencillas?
Tu Maestro: Te lo explico con un caso tuyo, que se queda mejor que una definición. ¿Para qué tarea de tu trabajo usas hoy un LLM?
Pregunta sobre: Responde desde la página "¿Cómo le pido un dashboard a Claude, ChatGPT o Copilot? El brief"
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Para saber más
Términos relacionados
- Token (en IA)
Un token es el pedazo de texto con el que un modelo de lenguaje lee y escribe: a veces una palabra entera, a veces un trozo de palabra, un número o un signo. Los modelos cuentan su límite y su costo en tokens.
- Contexto (ventana de contexto)
Todo lo que un modelo de lenguaje tiene enfrente en un momento dado: tu instrucción, los archivos que leyó y los resultados de sus herramientas. Lo que no está en el contexto, el modelo no lo puede usar.
- Agente de IA
Un programa que combina un modelo de lenguaje con herramientas, como comandos de terminal y archivos, para cumplir una tarea en varios pasos: lee su contexto, actúa, observa el resultado y repite.