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Contexto (ventana de contexto)

Todo lo que un modelo de lenguaje tiene enfrente en un momento dado: tu instrucción, los archivos que leyó y los resultados de sus herramientas. Lo que no está en el contexto, el modelo no lo puede usar.

El contexto tiene tres límites que importan al trabajar con datos:

  • Es limitado. En sesiones largas, el arnés resume o descarta partes viejas para hacer espacio; una instrucción del principio puede perderse.
  • No persiste por defecto. Una sesión nueva empieza en blanco: lo que le explicaste ayer no viene incluido.
  • Es lo único que el agente sabe de tus datos. Si no le dices que una tabla tiene varias filas por planeta, no lo sabe.

Por eso, en el curso IA agéntica para datos, especificas las tareas por escrito y, más adelante, guardas tu experiencia en archivos que el arnés carga al iniciar cada sesión.

  • Agente de IA

    Un programa que combina un modelo de lenguaje con herramientas, como comandos de terminal y archivos, para cumplir una tarea en varios pasos: lee su contexto, actúa, observa el resultado y repite.

  • Arnés (de un agente)

    El programa que envuelve al modelo de lenguaje y lo convierte en agente: le da herramientas, pide tus permisos, guarda la sesión y decide qué entra en su contexto.

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