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Serie de tiempo (time series)

Una serie de tiempo es una lista de mediciones de una misma cosa tomadas en orden, cada día, mes o año, como las ventas diarias o la inflación mensual.

Selecciona cualquier frase de aquí para preguntarle a tu Maestro.

Una promoción llevó los pedidos a su día más alto: el día 21. El dashboard dibuja el promedio de 7 días (cada día y los 6 anteriores). ¿En qué día llega a su punto más alto esa línea?

Pedidos diarios de una tienda en línea; los sábados se vende más. Datos de ejemplo.

Qué la hace distinta: el orden importa. Cada valor suele estar relacionado con los anteriores, así que no puedes revolver las filas ni tratarlas como independientes. Casi siempre se dibuja con una gráfica de líneas.

Sus partes: una tendencia (si sube o baja con los años), una estacionalidad (patrones que se repiten, como los sábados o diciembre) y ruido. Para ver la tendencia se suaviza con un promedio móvil, el promedio de los últimos días.

Dónde aparece: ventas por día, visitas por hora, inflación por mes, el tipo de cambio. Con pandas se trabaja con resample y rolling, y para pronosticar se usan modelos como ARIMA o Prophet.

Así se usa

En pandas

pedidos.py

  1. semanal = df.resample("W", on="fecha")["pedidos"].sum()Junta los días en semanas.
  2. df["prom_7"] = df["pedidos"].rolling(7).mean()Promedio de cada día y los 6 anteriores.
  3. marcado: df["prom_c"] = df["pedidos"].rolling(7, center=True).mean()Centrado: 3 días antes y 3 después.
rolling(7) supone una fila por día: si faltan días sin ventas, primero completa las fechas con ceros.

Cuándo mirar más de cerca

El mismo día del año pasado

Contra el año pasado

  1. Sábado 7 de noviembre de 2026 contra el 7 de noviembre de 2025

Comparas las ventas del sábado 7 de noviembre de 2026 con las del 7 de noviembre de 2025. ¿Qué puede salir mal?

Pregúntale a tu Maestro sobre Serie de tiempo

Te responde desde la página gratis más cercana a esta palabra, igual que mientras estudias.

Ejemplo

Tú: ¿Qué quiere decir "Serie de tiempo", en palabras sencillas?

Tu Maestro: Te lo explico con un caso tuyo, que se queda mejor que una definición. ¿Qué número de tu trabajo revisas cada día o cada semana?

Pregunta sobre: Responde desde la página "¿Cuándo usar una gráfica de barras? Ordénalas para comparar"

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Para saber más

  • Gráfica de líneas

    Una gráfica de líneas une puntos en orden, casi siempre en el tiempo, para ver cómo cambia un número: si sube, baja o se repite cada temporada.

  • Variación porcentual

    La variación porcentual dice cuánto cambió un número en relación con donde empezó: (nuevo − anterior) ÷ anterior × 100. Si las ventas pasan de $80 mil a $100 mil, subieron 25%.

  • Promedio

    El promedio (o media aritmética) se saca sumando todos los datos y dividiendo entre cuántos son: 15, 7, 8, 13 y 7 suman 50, y 50 ÷ 5 = 10.

  • pandas

    pandas es un paquete de Python para trabajar con tablas de datos, llamadas DataFrames: cargarlas, filtrar filas, escoger columnas y resumirlas.

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