RAG (generación aumentada por recuperación)
RAG (generación aumentada por recuperación) hace que una IA conteste con tus documentos: primero busca los pasajes más parecidos a la pregunta y se los pasa al modelo junto con el prompt.
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Tus documentos tienen la política de devoluciones de 2024 (30 días) y un cambio de 2026 (14 días). Un cliente pregunta cuántos días tiene para devolver. ¿Qué contesta el asistente?
Para qué sirve: para que un LLM conteste con información que no estaba en su entrenamiento: los manuales de tu empresa, tus políticas, tus reportes. En vez de entrenar otro modelo, buscas lo relevante y se lo das en el prompt.
Cómo funciona: la búsqueda compara la pregunta con tus documentos partidos en pasajes y toma los más parecidos. Esos pasajes entran a la ventana de contexto del modelo, que contesta con ellos.
Dónde falla: si la búsqueda no trae el pasaje correcto, el modelo contesta con lo que tiene. Y aunque cite, puede alucinar: revisa que la cita diga lo que él dice.
Lo practicas en Qué hace la IA con tu archivo, donde ves qué parte de tu archivo leyó antes de darte un número.
Así se usa
Cómo funciona, paso por paso
Un asistente que contesta con tus documentos
- Parte tus documentos en pasajes de unos párrafosSe hace una vez, antes de cualquier pregunta.
- Convierte cada pasaje en una lista de números (un embedding)Pasajes que hablan de lo mismo quedan con números parecidos.
- marcado: Con cada pregunta, busca los pasajes más parecidosEste paso decide qué puede saber el modelo.
- Pone esos pasajes en el prompt, junto a la preguntaOcupan lugar en su ventana de contexto.
- El modelo contesta y dice de qué pasaje salióLa cita es lo que tú revisas.
Cuándo mirar más de cerca
Trae su fuente
"¿Cuánto cuesta el envío exprés?"
- marcado: "El envío exprés cuesta $149 [Tiempos de envío]"
La respuesta trae su fuente entre corchetes. ¿Basta con eso para confiar en el precio?
Pregúntale a tu Maestro sobre RAG
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Tú: ¿Qué quiere decir "RAG", en palabras sencillas?
Tu Maestro: Te lo explico con un caso tuyo, que se queda mejor que una definición. ¿Qué documentos de tu trabajo te gustaría poder preguntarle a una IA?
Pregunta sobre: Responde desde la página "¿Qué es una fila? La pregunta que cambia el número"
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Para saber más
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