Cómo revisar un porcentaje que te dio un agente de IA

Le pediste a tu agente un porcentaje y te lo dio, con código que corrió sin errores. Eso dice que el código funciona, no que cuente lo que pediste. Estas cuatro revisiones te dicen pronto si algo está mal y te dejan por escrito qué decidió el agente.

Supuestos: tienes el código o el registro de lo que corrió el agente, y puedes correr Python con pandas, o pedirle al agente que corra lo que tú le indiques.

El caso#

Tienes un archivo de pedidos y preguntas: "¿Qué porcentaje de nuestros clientes compró más de una vez en septiembre?". El agente responde 62.5%.

import ioimport pandas as pdpedidos = pd.read_csv(io.StringIO("""pedido,cliente,fecha,total1001,ana,2026-09-02,3501002,beto,2026-09-03,1201003,ana,2026-09-10,901004,carla,2026-09-11,4101005,dani,2026-09-12,751006,ana,2026-09-20,601007,beto,2026-09-25,2001008,elena,2026-09-28,"""))

1. ¿Qué es una fila?#

Antes de mirar el porcentaje, di qué representa una fila: su granularidad. Imprime tres conteos:

print(len(pedidos), "filas")print(pedidos["pedido"].nunique(), "pedidos distintos")print(pedidos["cliente"].nunique(), "clientes distintos")

8 filas8 pedidos distintos5 clientes distintos

Una fila es un pedido, no un cliente. Tu pregunta habla de clientes, así que el denominador tiene que ser 5, no 8.

2. ¿Qué se contó arriba de la división?#

Busca en el código del agente qué cuenta el numerador. Un patrón frecuente es marcar cada fila cuyo cliente aparece más de una vez:

veces = pedidos["cliente"].map(pedidos["cliente"].value_counts())print(f"{(veces >= 2).mean():.1%}")

62.5%

Ese 62.5% es "la proporción de pedidos hechos por clientes que repiten" (5 de 8). Es un número válido, pero responde otra pregunta.

3. ¿Entre qué se dividió?#

Calcula lo que preguntaste, a nivel cliente:

por_cliente = pedidos.groupby("cliente")["pedido"].nunique()recurrentes = (por_cliente >= 2).sum()total = len(por_cliente)print(f"{recurrentes} de {total} clientes = {recurrentes / total:.1%}")

2 de 5 clientes = 40.0%

Pide siempre el porcentaje junto con sus dos conteos ("2 de 5"). Un porcentaje sin denominador no se puede revisar.

4. ¿Qué pasó con los vacíos?#

print(pedidos["total"].isna().sum(), "pedidos sin total")

1 pedidos sin total

Si un total vacío significa "cancelado", ¿elena cuenta como cliente? Aquí no cambia el resultado, porque elena solo tiene un pedido, pero en otra tabla sí podría. La decisión es tuya, no del agente. Lo que sí le puedes exigir es que diga cuántos vacíos encontró y qué hizo con ellos.

Cómo saber que ya terminaste#

Puedes escribir el resultado en una frase que otra persona puede comprobar: "40% (2 de 5) de los clientes con pedidos en septiembre hizo 2 o más pedidos; un pedido sin total se contó como pedido." Si no puedes escribir esa frase, falta una revisión.

Lo que estas revisiones no hacen#

• No prueban que el número esté bien: detectan errores comunes pronto.
• No sustituyen saber qué significa "cliente recurrente" en tu equipo. Si hay una definición oficial, el agente necesita leerla: ponla en su archivo de instrucciones.
• No dependen de qué agente uses: aplican igual a un script que escribiste tú.

Fallas frecuentes#

Para practicarlo con datos reales#

En IA agéntica para datos revisas lo que hace tu propio agente con una encuesta de miles de respuestas, y tu Maestro te acompaña mientras decides qué número firmas.