Ingeniería de contexto
La ingeniería de contexto es decidir qué entra en la ventana de contexto de un modelo en cada paso (instrucciones, archivos, resultados, historial) para que tenga lo que necesita y poco más.
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Dos corridas del mismo agente, con los mismos datos y la misma tarea. Una leyó un CLAUDE.md con las reglas del equipo y la otra no. Las dos pasaron todas sus pruebas. ¿En cuántas de las cuatro regiones cambian los totales?
Qué es: el modelo solo sabe lo que está en su ventana de contexto en ese momento. Ingeniería de contexto es decidir qué entra ahí en cada paso: instrucciones, un archivo de instrucciones como CLAUDE.md, los archivos que lee, lo que regresan sus herramientas y la conversación.
Frente a la ingeniería de prompts: escribir un buen prompt es una parte. En un agente de IA que trabaja en varios pasos, el contexto cambia en cada vuelta, y armarlo bien es un trabajo continuo, no una frase.
Más no es mejor: cada token compite por la atención del modelo. La meta es lo mínimo que le alcanza para hacer bien el paso.
Lo practicas en el curso Claude Code para datos.
Así se usa
Lo que entra en su contexto
El contexto del agente, en un paso
- Las instrucciones del sistema y las herramientas que puede usarLas pone el programa del agente, como Claude Code; casi no cambian.
- marcado: CLAUDE.md: las reglas que los datos no dicenAquí vive "las cuentas @ridgelinecoffee.com son pruebas".
- Los archivos y tablas que leyó para esta tareaSolo los que necesita, no toda la carpeta.
- Lo que regresaron sus comandosUna salida de 5,000 líneas ocupa el lugar de todo lo demás.
- La conversación hasta ahoraCrece con cada vuelta.
Cuándo mirar más de cerca
Dale todo
Si le das todo
- marcado: Las 40 tablas documentadas, el wiki y cada conversación pasada
¿Por qué no darle al agente todo lo que tienes, por si acaso?
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Tú: ¿Qué quiere decir "Ingeniería de contexto", en palabras sencillas?
Tu Maestro: Te lo explico con un caso tuyo, que se queda mejor que una definición. ¿Qué regla de tu trabajo no está escrita en ningún dato?
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Para saber más
Términos relacionados
- Contexto (ventana de contexto)
Todo lo que un modelo de lenguaje tiene enfrente en un momento dado: tu instrucción, los archivos que leyó y los resultados de sus herramientas. Lo que no está en el contexto, el modelo no lo puede usar.
- Archivo de instrucciones del agente
Un archivo de texto en tu proyecto que el arnés del agente carga al empezar cada sesión, para que el agente sepa desde el inicio lo que siempre tiene que saber: reglas, datos y cómo revisar su trabajo.
- Prompt
Un prompt es lo que le escribes a un modelo de IA para pedirle algo: la pregunta o instrucción, más todo lo que le das para contestar, como datos, ejemplos o el formato que quieres de vuelta.
- Token (en IA)
Un token es el pedazo de texto con el que un modelo de lenguaje lee y escribe: a veces una palabra entera, a veces un trozo de palabra, un número o un signo. Los modelos cuentan su límite y su costo en tokens.