Visualización de datos efectiva con Altair
Haz gráficas que digan algo cierto, con claridad, a la persona que tienes en mente, y termina con una hecha con tus propios datos que puedas defender.
Avanzas a tu ritmo, con tu Maestro que te acompaña en todo el curso: le preguntas lo que quieras y también te pregunta a ti.
29 habilidades · 12 módulos
$30 USD
Preventa · El primer módulo ya viene en camino.
Voy abriendo el curso módulo por módulo. Cuando estén todos los módulos, el curso costará $80 USD. Lo que pagas hoy los incluye todos.
Incluye tu Maestro para acompañarte 1:1 en todo el curso.
¿Qué vas a poder hacer al terminar?
Cada recuadro es una habilidad. Abajo está la base, reconocer y explicar, y de ahí vas subiendo hasta construir lo tuyo y juzgar qué funciona y por qué. Pasa el cursor sobre un recuadro para ver en qué se apoya. Haz clic para ver dónde lo enseño y cómo lo revisa tu Maestro.
- Evaluar
- Sintetizar
- Analizar
- Aplicar
- Comprender
- Recordar
Evaluar
Defend visualization design decisions with reference to principles and audience
Se apoya en:
- Critique a visualization using multiple frameworks simultaneously
- Analyze audience needs and reading context for a visualization
Tu Maestro te pide juzgar cuándo conviene y por qué y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Sintetizar
Revise and improve a visualization in response to critique
Se apoya en:
- Critique a visualization using multiple frameworks simultaneously
- Customize chart aesthetics in Altair: themes, colors, titles, axis labels
Tu Maestro te pide construir algo propio con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Articulate effective visualization norms and expectations within one's own field
Se apoya en:
- Encode provenance, uncertainty, and human context into a visualization
- Critique a visualization using multiple frameworks simultaneously
Tu Maestro te pide construir algo propio con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Produce a portfolio-ready visualization with written defense of design decisions
Se apoya en:
- Revise and improve a visualization in response to critique
- Defend visualization design decisions with reference to principles and audience
Tu Maestro te pide construir algo propio con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Analizar
Analyze audience needs and reading context for a visualization
Se apoya en:
- Explain why visual encoding aids cognition over text or tables
Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Identify chartjunk and non-data ink in real-world visualizations
Se apoya en:
- Explain Tufte's data-ink ratio and its implications for design
Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Critique a visualization using multiple frameworks simultaneously
Se apoya en:
- Apply Tufte's principles to simplify and clarify a chart
- Match chart type and encoding to communicative intent and data structure
- Apply humanizing strategies — context, individuality, emotion — to a dataset
- Customize chart aesthetics in Altair: themes, colors, titles, axis labels
Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Aplicar
Create a basic chart in Altair from a tidy dataset
Se apoya en:
- Explain the grammar of graphics: marks, encodings, scales, and coordinate systems
Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Use Altair encoding channels: x, y, color, size, shape, tooltip, facet
Se apoya en:
- Create a basic chart in Altair from a tidy dataset
Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Select appropriate mark types in Altair for the data and intent
Se apoya en:
- Create a basic chart in Altair from a tidy dataset
Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Apply Tufte's principles to simplify and clarify a chart
Se apoya en:
- Identify chartjunk and non-data ink in real-world visualizations
Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Match chart type and encoding to communicative intent and data structure
Se apoya en:
- Explain Cairo's framing of chart types as a visual language with dialects
- Explain how human perceptual limits affect chart comprehension
- Analyze audience needs and reading context for a visualization
Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Apply humanizing strategies — context, individuality, emotion — to a dataset
Se apoya en:
- Articulate Lupi's Data Humanism philosophy and its critique of pure efficiency
Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Comprender
Explain why visual encoding aids cognition over text or tables
Se apoya en:
- Define data visualization and its communicative purpose
Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Explain the grammar of graphics: marks, encodings, scales, and coordinate systems
Se apoya en:
- Define data visualization and its communicative purpose
Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Survey Tufte, Cairo, and Lupi as complementary frameworks
Se apoya en:
- Define data visualization and its communicative purpose
- Explain why visual encoding aids cognition over text or tables
Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Explain Tufte's data-ink ratio and its implications for design
Se apoya en:
- Survey Tufte, Cairo, and Lupi as complementary frameworks
Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Identify and explain visual variables: position, color, size, shape, texture
Se apoya en:
- Survey Tufte, Cairo, and Lupi as complementary frameworks
Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Explain how human perceptual limits affect chart comprehension
Se apoya en:
- Identify and explain visual variables: position, color, size, shape, texture
Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Recordar
Define data visualization and its communicative purpose
Tu Maestro te pide reconocerlo y recordarlo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
¿Para quién es este curso?
Para quien quiere hacer gráficas que digan algo cierto, con claridad, a la persona que tiene en mente. Escribes código de Altair, practicas con los datos de esperanza de vida de Gapminder, lees gráficas con Tufte, Cairo y Lupi, y terminas con una gráfica de tus propios datos que puedes defender. Los módulos se abren conforme se publican.
Pregúntale a tu Maestro
Tu Maestro es una IA que conoce cada curso, página por página. Pruébalo aquí gratis, en el curso gratis "Vega-Lite y Deneb en Power BI: gráficas a la medida".
Tú: ¿Por dónde empiezo?
Tu Maestro: Por lo que ya sabes. Cuéntame qué has hecho con datos y empiezo esta página desde ahí.
Pregunta sobre: Responde desde la página "Tu primera gráfica en Vega-Lite: data, mark y encoding"
Solo este navegador guarda lo que preguntas aquí. ¿Cómo funciona?
Lo que vamos a ver
1. ¿Qué es la visualización de datos efectiva?
4 páginas por abrir
Abre en cuanto esté listo.
- Bienvenida
- Las cuatro preguntas
- Una galería de lo inesperado
- Tu definición de trabajo
2. La anatomía de una gráfica y hola, Altair
4 páginas por abrir
Abre en cuanto esté listo.
- Conoce el dataset
- La anatomía de una gráfica
- Altair como oraciones
- Escribe tu primera gráfica
3. La gramática de las gráficas
3 páginas por abrir
Abre en cuanto esté listo.
- La gramática de las gráficas
- Primera exploración: esperanza de vida
- Los tipos de datos en la práctica
4. ¿Para quién la estás haciendo?
3 páginas por abrir
Abre en cuanto esté listo.
- La misma gráfica, públicos distintos
- Conoce las tres lentes
- La semilla del portafolio
5. La lente de la eficiencia: Tufte
3 páginas por abrir
Abre en cuanto esté listo.
- La proporción de tinta de datos
- Identificar la basura gráfica
- Aplica la lente a tu propia gráfica
6. La lente del lenguaje: Cairo
4 páginas por abrir
Abre en cuanto esté listo.
- Variables visuales
- Cómo percibimos las gráficas
- Los tipos de gráfica como vocabulario
- Escoge y defiende
7. La lente humana: Lupi
4 páginas por abrir
Abre en cuanto esté listo.
- ¿Qué es el Humanismo de Datos?
- Lo que una gráfica correcta deja fuera
- Agrégale humanidad a tu gráfica
- Para llevar: tu campo y las tres lentes
8. Darle forma a tus datos en Altair
4 páginas por abrir
Abre en cuanto esté listo.
- Las transformaciones como preguntas
- Filtrar, agregar, calcular
- Una tabla también es una visualización
- Capas
9. Color, anotación y acabado
3 páginas por abrir
Abre en cuanto esté listo.
- Color con propósito
- Anotaciones y títulos
- Terminar una gráfica en Altair
10. Crítica e iteración
4 páginas por abrir
Abre en cuanto esté listo.
- Cómo hacer una crítica
- Critica una gráfica publicada
- Critica tu propia gráfica
- Itera
11. Visualización efectiva en tu campo
3 páginas por abrir
Abre en cuanto esté listo.
- Cómo se ve lo bueno en tu campo
- Encuentra tu dataset
- Un primer boceto con tus datos
12. Producir y defender
4 páginas por abrir
Abre en cuanto esté listo.
- Producción
- La defensa escrita
- La defensa socrática
- El regreso a la Lección 1
¿Cuánto tiempo toma?
Entre 3 y 5 horas
Es una guía: vas a tu ritmo, y el curso te espera donde lo dejaste.
Preguntas frecuentes
- ¿El curso ya está terminado?
- Todavía no. Está en preventa, y sus módulos se abren conforme se publican. Lo que pagas hoy cubre cada módulo conforme sale. Son doce módulos a tu ritmo, desde tu propia definición de visualización efectiva hasta una pieza de portafolio hecha con tus datos.
- ¿Qué voy a tener al final?
- Vas a tener una gráfica hecha con tus propios datos que puedes defender, y una forma de leer gráficas con tres lentes: Tufte y la eficiencia, Cairo y el lenguaje visual, y Lupi y el Humanismo de Datos. También aprendes a darle forma a los datos con transformaciones, a terminar con color y anotaciones, y a criticar y corregir tu trabajo.
- ¿Necesito saber Python para aprender Altair?
- Python básico, sí. Hasta la Lección 10 cada gráfica corre ahí mismo en la página, con Altair importado y los datos de Gapminder ya cargados, así que no hay nada que instalar. El código de Altair se lee como una oración: toma estos datos, haz puntos, codifica x y y. Para las Lecciones 11 y 12 usas un notebook con tus propios datos.
- ¿Necesito un curso o puedo aprender esto por mi cuenta?
- Puedes aprenderlo por tu cuenta. El curso te da un camino ordenado desde tu primera gráfica hasta una gráfica de portafolio con tus datos, crítica en el camino y tu Maestro respondiendo tus preguntas. ¿No estás seguro? Empieza con un curso gratuito como ¿Qué gráfica uso? Si no es para ti, tienes 7 días para pedir un reembolso.
¿Cómo verifico lo que hace la IA? Lo enseño en Tu IA y tus datos: que no te invente el número y Comprueba lo que te da la IA en tres pasos.
Lo que recibes
- 12 módulos con 43 páginas. Los siguientes módulos los abro en cuanto estén listos.
Tu Maestro para todo el curso, que siempre sabe en qué página vas: lo abres desde ahí.
Trabaja con las habilidades de este curso, las de arriba.
Si le preguntas cómo vas, te dice lo que ya demostraste y qué sigue.
Quién te va a enseñar
Sergio Sánchez
La visualización de datos es lo que más me gusta. Es mi forma de pasar una idea de mi cabeza a la tuya con la mayor claridad posible, así que por ahí empecé. Con un Maestro en cada página, es la primera vez que siento que podemos enseñar bien a escala, y me emociona compartir este curso contigo.
Soy Sergio, chekos en el internet. Soy arquitecto de datos y llevo más de diez años trabajando con datos en el Área de la Bahía, casi siempre en organizaciones con una misión social: primero en investigación de políticas públicas, luego en educación y ahora en servicios para la primera infancia. Crecí en Tijuana. En 2018 empecé tacosdedatos para compartir lo que iba aprendiendo, y desde entonces ha sido blog, podcast, cursos, guías y comunidad. Hoy paso buena parte de mi tiempo construyendo con agentes de IA y escribiendo sobre cómo organizo mi trabajo alrededor de ellos. Yo comparto lo que he aprendido; tú tomas lo que te sirva y lo haces tuyo.
El curso en breve
| Precio | $30 USD, un solo pago |
|---|---|
| Páginas | 43 en 12 módulos |
| Tiempo | Entre 3 y 5 horas |
| Idioma | Inglés, español |
| Formato | En línea, a tu ritmo |
| Maestro | Tu propio tutor de IA 1:1 para todo el curso |
| Reembolso | Completo, dentro de 7 días |
Nos vemos en el curso
Visualización de datos efectiva con Altair
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