Análisis exploratorio de datos: tus primeros 30 minutos con un dataset
Abre cualquier tabla nueva y en media hora sabes qué tienes, en qué confiar y qué preguntar antes de calcular nada.
Avanzas a tu ritmo, con tu Maestro que te acompaña en todo el curso: le preguntas lo que quieras y también te pregunta a ti.
14 habilidades · 4 módulos
¿Qué vas a poder hacer al terminar?
Cada recuadro es una habilidad. Abajo está la base, reconocer y explicar, y de ahí vas subiendo hasta construir lo tuyo y juzgar qué funciona y por qué. Pasa el cursor sobre un recuadro para ver en qué se apoya. Haz clic para ver dónde lo enseño y cómo lo revisa tu Maestro.
- Sintetizar
- Analizar
- Aplicar
- Comprender
- Recordar
Sintetizar
Llevar una bitácora de hallazgos y preguntas
Dónde lo enseño: Relaciones y bitácora · ¿Cómo hago un primer vistazo completo a una tabla y lo dejo por escrito?
Se apoya en:
- Averiguar por qué faltan datos y dónde se concentran
- Distinguir un error de un valor extremo real
- Interpretar la relación entre dos columnas sin afirmar una causa
Tu Maestro te pide construir algo propio con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Hacer un primer vistazo completo a una tabla nueva
Dónde lo enseño: Relaciones y bitácora · ¿Cómo hago un primer vistazo completo a una tabla y lo dejo por escrito?
Se apoya en:
- Llevar una bitácora de hallazgos y preguntas
- Nombrar los pasos de un primer vistazo a una tabla
Tu Maestro te pide construir algo propio con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Analizar
Averiguar por qué faltan datos y dónde se concentran
Dónde lo enseño: Lo que falta · ¿Por qué faltan datos en una tabla y qué cambia en mi análisis?
Se apoya en:
- Contar los valores que faltan por columna
Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Distinguir un error de un valor extremo real
Dónde lo enseño: Cada columna, una por una · ¿Un valor extremo es un error o un dato real?
Se apoya en:
- Resumir una columna numérica con describe(), mediana y promedio
- Dibujar un histograma y ajustar sus tramos
Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Interpretar la relación entre dos columnas sin afirmar una causa
Dónde lo enseño: Relaciones y bitácora · ¿Cómo veo la relación entre dos columnas sin afirmar una causa?
Se apoya en:
- Graficar dos columnas a la vez
Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Aplicar
Revisar la forma y los tipos de una tabla
Dónde lo enseño: Qué tienes enfrente · ¿Cómo veo las filas, columnas y tipos de una tabla en pandas?
Se apoya en:
- Decir qué representa una fila de una tabla
Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Contar los valores que faltan por columna
Dónde lo enseño: Lo que falta · ¿Cómo cuento los valores que faltan en cada columna con pandas?
Se apoya en:
- Revisar la forma y los tipos de una tabla
Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Dibujar un histograma y ajustar sus tramos
Dónde lo enseño: Cada columna, una por una · ¿Cómo dibujo y leo un histograma de una columna numérica?
Se apoya en:
- Leer la forma de una columna en un histograma
- Revisar la forma y los tipos de una tabla
Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Resumir una columna numérica con describe(), mediana y promedio
Dónde lo enseño: Cada columna, una por una · ¿Cómo leo describe() de una columna: promedio contra mediana?
Se apoya en:
- Revisar la forma y los tipos de una tabla
- Leer la forma de una columna en un histograma
Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Contar las categorías de una columna y encontrar etiquetas que sobran
Dónde lo enseño: Cada columna, una por una · ¿Cómo reviso las categorías de una columna con value_counts()?
Se apoya en:
- Revisar la forma y los tipos de una tabla
Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Graficar dos columnas a la vez
Dónde lo enseño: Relaciones y bitácora · ¿Cómo veo la relación entre dos columnas sin afirmar una causa?
Se apoya en:
- Dibujar un histograma y ajustar sus tramos
- Contar las categorías de una columna y encontrar etiquetas que sobran
Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Comprender
Decir qué representa una fila de una tabla
Dónde lo enseño: Qué tienes enfrente · ¿Qué representa una fila de una tabla y cómo lo compruebo?
Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Leer la forma de una columna en un histograma
Dónde lo enseño: Cada columna, una por una · ¿Cómo dibujo y leo un histograma de una columna numérica?
Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
Recordar
Nombrar los pasos de un primer vistazo a una tabla
Dónde lo enseño: Relaciones y bitácora · ¿Qué reviso en los primeros 30 minutos con una tabla nueva?
Tu Maestro te pide reconocerlo y recordarlo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.
¿Para quién es este curso?
Para quien recibe una tabla nueva y quiere saber qué tiene, en qué confiar y qué preguntar antes de calcular nada. Necesitas poder correr una celda y cambiar una línea de código, con ayuda de tu Maestro; el curso no enseña Python desde cero. Aquí encuentras y anotas los problemas; limpiarlos es otro curso.
Pregúntale a tu Maestro
Tu Maestro es una IA que conoce este curso. Pregúntale sobre la primera página y te responde aquí mismo, gratis.
Tú: ¿Por dónde empiezo?
Tu Maestro: Por lo que ya sabes. Cuéntame qué has hecho con datos y empiezo esta página desde ahí.
Pregunta sobre: Responde desde la página "¿Qué es el análisis exploratorio de datos y qué hago primero con una tabla nueva?"
Solo este navegador guarda lo que preguntas aquí. ¿Cómo funciona?
Lo que vamos a ver
Qué tienes enfrente
Lo que falta
Cada columna, una por una
Relaciones y bitácora
¿Cuánto tiempo toma?
Entre 1 y 1.5 horas
Es una guía: vas a tu ritmo, y el curso te espera donde lo dejaste.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué reviso primero cuando recibo una tabla nueva?
- Antes de calcular nada, revisa qué es una fila, cuántas filas y columnas hay, qué tipo tiene cada columna y cuántos valores faltan. Después mira cada columna por separado y anota lo raro. En el curso haces eso en tus primeros 30 minutos y dejas una bitácora de lo que encontraste.
- ¿Qué es el análisis exploratorio de datos?
- Es el paso de conocer una tabla antes de analizarla: ver su forma, qué falta, cómo se distribuye cada columna y cómo se relacionan dos columnas. Su objetivo es saber en qué confiar y qué preguntar antes de calcular. No limpia los datos todavía: encuentra y anota los problemas.
- ¿Necesito saber Python?
- Necesitas poder correr una celda y cambiar una línea de código, con ayuda de tu Maestro cuando te atores. El curso no enseña Python desde cero: el código de cada ejercicio es corto y ya está escrito. Tú lo cambias y lees lo que responde. Todo corre en la página, sin instalar nada.
- ¿Tengo que instalar algo?
- No. Los ejercicios se escriben en la página del curso y corren en un espacio de práctica en línea, cuando entras al curso con tu cuenta. Si después quieres repetir el método en tu computadora, el último ejercicio se descarga como un proyecto pequeño.
- ¿Los datos son reales?
- No. Rueda, el sistema de bicis del curso, y sus viajes son inventados (datos sintéticos, CC0). Están hechos para parecerse a una tabla de trabajo de verdad, con los mismos problemas que vas a encontrar en las tuyas.
- ¿Aquí aprendo a limpiar los datos?
- Aquí aprendes a encontrar y anotar los problemas, que es el primer paso. Corregirlos es otro trabajo, con sus propias decisiones, y lo verás en otro curso.
- ¿Necesito un curso o puedo aprender esto por mi cuenta?
- Puedes aprenderlo por tu cuenta, y mucha gente lo hace. Un curso te da el orden: qué practicar primero, datos ya preparados y ejercicios que te muestran dónde te equivocas antes de que pase en tu trabajo. Este curso es gratis y tu Maestro responde tus dudas mientras avanzas. Si prefieres seguir sin curso, el método te sirve igual.
¿Cómo verifico lo que hace la IA? Lo enseño en Tu IA y tus datos: que no te invente el número y Comprueba lo que te da la IA en tres pasos.
Lo que recibes
- 4 módulos y 12 páginas, todo abierto para cuando quieras.
Abierto a todos: se lee completo, y tu Maestro, una IA, responde tus preguntas en cada página.
Con tu cuenta gratis: tu Maestro en todo el curso, siempre en la página donde vas, y los ejercicios corren sin instalar nada.
Palabras que vas a encontrar
En las lecciones, haces clic en una y ves qué significa, o se la preguntas a tu Maestro.
Quién te va a enseñar
Sergio Sánchez
Soy Sergio, chekos en el internet. Soy arquitecto de datos y llevo más de diez años trabajando con datos en el Área de la Bahía, casi siempre en organizaciones con una misión social: primero en investigación de políticas públicas, luego en educación y ahora en servicios para la primera infancia. Crecí en Tijuana. En 2018 empecé tacosdedatos para compartir lo que iba aprendiendo, y desde entonces ha sido blog, podcast, cursos, guías y comunidad. Hoy paso buena parte de mi tiempo construyendo con agentes de IA y escribiendo sobre cómo organizo mi trabajo alrededor de ellos. Yo comparto lo que he aprendido; tú tomas lo que te sirva y lo haces tuyo.
Nos vemos en el curso
Análisis exploratorio de datos: tus primeros 30 minutos con un dataset