¿Cómo saber si el número que te dio la IA está bien?

Este curso es para ti si alguna vez le subiste una hoja de cálculo a ChatGPT, le preguntaste algo a Copilot en Excel o le pasaste un CSV a Claude, y te regresó un número con toda la seguridad del mundo. En una hora y algo vas a aprender a ponerlo a prueba antes de que llegue a tu reporte, con tres preguntas que sirven para cualquier asistente y cualquier tabla.

Antes de explicar nada, cuatro preguntas rápidas. Contesta con lo que piensas hoy. No cuentan para nada, y al final del curso las vuelves a ver para que notes qué cambió.

Una respuesta que suena perfecta

Ahora imagina que trabajas en Ferretería La Escuadra, una cadena inventada con cinco sucursales: Centro, Chapalita, Zapopan, Tlaquepaque y Tonalá. Tu jefa te pide para mañana dos números de marzo: cuántas ventas hubo y cuál fue el ticket promedio. Exportas el archivo del sistema, se lo das a tu asistente y le escribes: "¿Cuántas ventas tuvimos en marzo y cuál fue el ticket promedio?"

Imagina que te responde así:

En marzo hubo 312 ventas, con un ticket promedio de $378.83.

Es un ejemplo, no la respuesta real de ningún asistente. Pero esos dos números son exactamente lo que da la cuenta más directa sobre el archivo del curso: contar sus filas y promediar la columna importe. En la página 3 lo compruebas tú.

Los dos números salen del archivo y la aritmética está bien. Y aun así, ninguno responde la pregunta de tu jefa. El archivo trae una fila por producto, no por ticket. Trae tickets cancelados. Y trae unas filas repetidas por un error al exportar. Cuando termines el módulo 2 vas a saber cuál es el ticket promedio de verdad: es más del doble.

Nada de esto es un defecto raro de una IA en particular. Tu pregunta usó palabras ("ventas", "ticket promedio") y la IA tuvo que convertirlas en una cuenta sobre columnas y filas. En esa conversión tomó decisiones que no viste. ¿Te ha pasado con un número de tu trabajo?

Tres preguntas para cualquier número

Todo el curso gira alrededor de tres preguntas. Sirven igual para ChatGPT, Copilot o Claude, y para un total, un promedio o un porcentaje:

1. ¿Qué es una fila? Antes de contar o promediar, necesitas saber qué representa cada fila de la tabla: un ticket, un producto dentro de un ticket, una persona, una respuesta. Si la pregunta habla de tickets y la tabla tiene productos, contar filas da otra cosa.
2. ¿Entre qué dividió? Todo promedio y todo porcentaje divide algo entre algo. El número de abajo, el denominador, decide qué significa el resultado.
3. ¿Qué dejó fuera, o qué dejó de más? Filtros que aplicó sin decirte, filas que se cayeron porque tenían una celda vacía, filas repetidas que contó dos veces.

Este diagrama es el camino que vas a seguir con cada número:

Fíjate en el último paso: aun cuando las tres preguntas tienen respuesta, recalculas una cifra tú. No hace falta rehacer todo el análisis. Basta con comprobar un número clave con tus propias manos, y para eso el curso te da una calculadora: unas líneas de pandas que corren aquí mismo, en el navegador, sobre el archivo de la ferretería. No necesitas saber programar. Cada línea se explica en la página y casi siempre solo cambias una palabra o un número.

Lo que vas a hacer en el curso

• Módulo 1: ver qué hace la IA con tu archivo y recalcular sus dos números.
• Módulo 2: qué es una fila, y el ticket promedio de verdad.
• Módulo 3: entre qué dividió, en una encuesta y en una comparación de sucursales.
• Módulo 4: lo que dejó fuera o de más: celdas vacías, filtros y filas repetidas.
• Módulo 5: cómo pedir respuestas que se pueden revisar, una revisión completa y cuándo confiar.

Tu Maestro está en cada página. Si una de las cuatro preguntas del inicio te dejó con dudas, pregúntale ahora: Quiero entender por qué fallé una de las preguntas del inicio.