Hey Maestro, Courses with your own 1:1 Maestro that knows the map.
The map connects each question to a skill and its prerequisites. For example, "my reviewer wants a pie chart. how do I explain why I chose bars?" connects to defending visualization decisions, which builds on critiquing a visualization and analyzing its audience.
Every course is written from ten years of data work in policy research and education. Your AI Maestro builds on what you’ve demonstrated, helps where you’re stuck, and guides your next step.
How do you know if the number an AI gave you is right?
From the first page of a free course. Answer it right here and see it marked at once.
Check yourself: Your sales file has one row per product within a ticket. You see that the AI ran len(data) on the full file and reported "312 sales." What did that code count?
Explore the courses
Each course has its own map, and your Maestro guides you through it. Start whenever you like and go at your own pace.
Effective Data Visualization with Altair
$30Make charts that say something true, clearly, to the reader you have in mind, and finish with one from your own data that you can defend.
43 pages
Data Viz Co-Pilot
$20Write down your taste and the way you review charts, so Claude makes them your way and checks them the way you would.
20 pages
SQL for Data People: Think in Tables, Not Spreadsheets
$25By the end, you'll be able to read, write and debug multi-step SQL queries that filter, join and summarize real data, and explain what each part does in the right terms.
40 pages
Python for Data People: From Notebooks to Real Programs
$15Write, run and organize real Python programs, and be ready to start building data apps and APIs.
43 pages
Tu CSV se ve raro: acentos rotos, comas, ceros y fechas
FreeAl terminar sabrás leer cualquier CSV sin romper acentos, decimales, códigos ni fechas, y entregar uno que se abra bien del otro lado.
14 pages · In Spanish
Fechas que no se rompen: días, meses y horas en tus datos
FreeAl terminar, vas a poder convertir, filtrar, agrupar y comparar fechas en pandas y en DuckDB sin que un formato, una zona horaria o un mes vacío te cambien el resultado.
12 pages · In Spanish
Limpia tus datos sin romperlos
FreeAl terminar, vas a poder limpiar una tabla del trabajo en pandas o en SQL sin perder filas que importan, y explicar cada cambio que hiciste.
13 pages · In Spanish
Análisis exploratorio de datos: tus primeros 30 minutos con un dataset
FreeAbre cualquier tabla nueva y en media hora sabes qué tienes, en qué confiar y qué preguntar antes de calcular nada.
12 pages · In Spanish
Números que no mienten: porcentajes, promedios y tasas para el trabajo
FreeAl terminar, le haces a cualquier número cinco preguntas (¿de qué total?, ¿de cuánto a cuánto?, ¿cuántos casos hay detrás?, ¿qué número típico usaron?, ¿qué tan preciso puede ser?) y sabes cuáles cifras firmar.
12 pages · In Spanish
Un dashboard que sí se usa (y cómo pedírselo a tu IA)
FreeAl terminar, sabes decir para quién es un tablero y qué decide con él, defines cada número para que dos personas calculen lo mismo, armas un tablero de tres gráficas y le pides uno a tu IA con un brief que no deja nada a la suerte.
13 pages · In Spanish
Funciones de ventana en SQL
FreeAl terminar, vas a poder escribir consultas con OVER, PARTITION BY, ROW_NUMBER, RANK, LAG y marcos de ventana, y explicar por qué una suma acumulada repite números o un LAG se salta un mes.
12 pages · In Spanish
¿Dónde vive tu archivo?
FreeAl terminar sabrás decir dónde está de verdad cualquier archivo de tu trabajo, si abre sin internet, qué pasa si lo borras y qué ruta darle a un programa para que lo encuentre.
13 pages · In Spanish
IA agéntica para datos: tu criterio, a escala
$1El agente es una herramienta nueva que usa herramientas. La experiencia es tuya, y eso te hace insustituible.
27 pages · In Spanish
Comprueba lo que te da la IA en tres pasos
FreePara saber si la IA te dio algo bien no necesitas saber más Excel. Te basta lo que ya sabes de tus números.
9 pages · In Spanish
Tu IA y tus datos: que no te invente el número
FreeNingún número de una IA llega a tu reporte sin pasar tres preguntas: qué es una fila, entre qué dividió y qué dejó fuera.
13 pages · In Spanish
¿Qué gráfica uso? Elegir y leer gráficas que dicen la verdad
FreeAl terminar, eliges la gráfica correcta para cada pregunta, lees cualquier gráfica sin que te engañe y sabes explicar qué está mal en una que sí engaña.
13 pages · In Spanish