Skip to content
Maestro

SQL para gente de datos: piensa en tablas, no en hojas de cálculo

Al terminar, podrás leer, escribir y depurar consultas SQL de varios pasos que filtran, unen y resumen datos reales, y explicar qué hace cada parte con los términos correctos.

Avanzas a tu ritmo, con tu Maestro que te acompaña en todo el curso. Lo abres desde la página en la que vas y le preguntas lo que quieras; también te pregunta a ti.

59 habilidades · 7 módulos

Oferta por tiempo limitado

USD 5

Vuelve a USD 25 el 14 de octubre.

Incluye tu Maestro para acompañarte 1:1 en todo el curso.

Lo que vas a poder hacer

Cada recuadro es una habilidad. Abajo está la base, reconocer y explicar, y de ahí vas subiendo hasta construir lo tuyo y juzgar qué funciona y por qué.

  1. Evaluar

    • Decidir si un paso va en SQL o en Python, R o Excel, y justificar la decisión

      Dónde lo enseño: Crear y cambiar datos · ¿SQL, o Python, R o Excel?

      Se apoya en:

      • Explicar que SQL es declarativo: describes el resultado que quieres y el DBMS decide cómo obtenerlo
      • Explicar en qué se diferencia una tabla de un DataFrame: vive en la base de datos, no en la memoria de tu sesión
      • Resumir por grupo con GROUP BY
      • Combinar dos tablas con INNER JOIN por una llave

      Tu Maestro te pide juzgar cuándo conviene y por qué y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

  2. Sintetizar

    • Diseñar una consulta de varios pasos con CTE que filtre, una y resuma para responder una pregunta

      Dónde lo enseño: Consultas más grandes · Proyecto final: una consulta de varios pasos

      Se apoya en:

      • Dividir una consulta en pasos con nombre usando WITH (expresiones de tabla comunes, CTE)
      • Unir tres o más tablas en una consulta siguiendo las llaves del esquema
      • Filtrar grupos por una agregación con HAVING

      Tu Maestro te pide construir algo propio con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

  3. Analizar

    • Seguir el orden lógico en que se evalúan las cláusulas (FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, ORDER BY, LIMIT) para predecir qué puede ver cada una

      Dónde lo enseño: Preguntarle cosas a una tabla · El orden en que realmente se ejecutan las cláusulas

      Se apoya en:

      • Filtrar filas con WHERE usando operadores de comparación
      • Ordenar resultados con ORDER BY por una o más columnas, de forma ascendente o descendente
      • Calcular columnas nuevas con expresiones y renombrar columnas del resultado con AS
      • Explicar que SQL es declarativo: describes el resultado que quieres y el DBMS decide cómo obtenerlo

      Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Diagnosticar una consulta que falla a partir de su mensaje de error (columna desconocida, error de sintaxis, alias usado antes de tiempo)

      Dónde lo enseño: Preguntarle cosas a una tabla · Leer mensajes de error

      Se apoya en:

      • Seguir el orden lógico en que se evalúan las cláusulas (FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, ORDER BY, LIMIT) para predecir qué puede ver cada una

      Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Diagnosticar un error de GROUP BY causado por una columna seleccionada que no está agrupada ni agregada

      Dónde lo enseño: Resumir datos · GROUP BY: una fila de resumen por grupo

      Se apoya en:

      • Resumir por grupo con GROUP BY
      • Seguir el orden lógico en que se evalúan las cláusulas (FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, ORDER BY, LIMIT) para predecir qué puede ver cada una

      Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Decidir si un filtro va en WHERE o en HAVING según cuándo se evalúa cada uno

      Dónde lo enseño: Resumir datos · HAVING vs. WHERE

      Se apoya en:

      • Filtrar grupos por una agregación con HAVING
      • Seguir el orden lógico en que se evalúan las cláusulas (FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, ORDER BY, LIMIT) para predecir qué puede ver cada una

      Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Diagnosticar totales inflados por unir una tabla uno a muchos antes de agregar

      Dónde lo enseño: Combinar tablas · Predecir el número de filas, y totales que crecen

      Se apoya en:

      • Predecir cómo cambia el número de filas de un join en relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos
      • Resumir por grupo con GROUP BY

      Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Predecir cómo cambia el número de filas de un join en relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos

      Dónde lo enseño: Combinar tablas · Predecir el número de filas, y totales que crecen

      Se apoya en:

      • Combinar dos tablas con INNER JOIN por una llave
      • Explicar qué es una llave primaria: la columna o columnas cuyos valores identifican cada fila de forma única y nunca son NULL

      Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

  4. Aplicar

    • Ejecutar una consulta desde un cliente SQL y leer el conjunto de resultados que muestra

      Dónde lo enseño: Tu primera consulta · Conéctate y ejecuta tu primera consulta

      Se apoya en:

      • Distinguir la base de datos, el DBMS (motor) que la gestiona y el cliente con el que te comunicas
      • Explicar qué es una conexión a una base de datos y qué indican sus datos de conexión (host, base de datos, usuario, credenciales)
      • Explicar qué es una consulta: una instrucción que se envía al DBMS para pedir datos y que recibe un resultado

      Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Escribir un SELECT que devuelva las columnas elegidas de una tabla

      Dónde lo enseño: Tu primera consulta · SELECT: elige las columnas que quieres

      Se apoya en:

      • Ejecutar una consulta desde un cliente SQL y leer el conjunto de resultados que muestra
      • Nombrar las partes de una tabla: tabla, fila (registro), columna (campo) y valor

      Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Calcular columnas nuevas con expresiones y renombrar columnas del resultado con AS

      Dónde lo enseño: Qué hay realmente en una tabla · Columnas calculadas y AS

      Se apoya en:

      • Escribir un SELECT que devuelva las columnas elegidas de una tabla
      • Explicar por qué cada columna tiene un solo tipo de dato y reconocer los tipos comunes de SQL (entero, decimal, texto, fecha, booleano)

      Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Referirse a una tabla por su nombre calificado (esquema.tabla) para indicar exactamente cuál es

      Dónde lo enseño: Qué hay realmente en una tabla · Esquemas: la palabra con dos significados

      Se apoya en:

      • Explicar los dos significados de esquema: la estructura de una tabla y un espacio de nombres que agrupa tablas

      Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Usar un diagrama de esquema (ERD) para identificar las tablas, sus llaves y cómo se relacionan

      Dónde lo enseño: Qué hay realmente en una tabla · Leer un diagrama de esquema

      Se apoya en:

      • Explicar qué es una llave primaria: la columna o columnas cuyos valores identifican cada fila de forma única y nunca son NULL
      • Explicar qué es una llave foránea y cómo relaciona filas de una tabla con filas de otra

      Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Filtrar filas con WHERE usando operadores de comparación

      Dónde lo enseño: Preguntarle cosas a una tabla · WHERE: quédate solo con las filas que quieres

      Se apoya en:

      • Escribir un SELECT que devuelva las columnas elegidas de una tabla

      Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

  5. Comprender

    • Distinguir la base de datos, el DBMS (motor) que la gestiona y el cliente con el que te comunicas

      Dónde lo enseño: Tu primera consulta · Base de datos, DBMS, cliente: tres cosas a las que la gente llama "la base de datos"

      Se apoya en:

      • Definir una base de datos relacional como una colección organizada de tablas relacionadas, gestionada por software

      Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Explicar en qué se diferencia una tabla de una hoja de cálculo: sin orden de filas, un tipo por columna, sin direcciones de celda

      Dónde lo enseño: Tu primera consulta · Las tablas no son hojas de cálculo

      Se apoya en:

      • Nombrar las partes de una tabla: tabla, fila (registro), columna (campo) y valor

      Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Explicar en qué se diferencia una tabla de un DataFrame: vive en la base de datos, no en la memoria de tu sesión

      Dónde lo enseño: Tu primera consulta · Las tablas tampoco son DataFrames

      Se apoya en:

      • Nombrar las partes de una tabla: tabla, fila (registro), columna (campo) y valor

      Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Explicar que un SELECT devuelve un conjunto de resultados que se muestra, sin guardarse ni asignarse a una variable, a menos que lo guardes

      Dónde lo enseño: Tu primera consulta · Qué es una consulta, y por qué no se guarda nada

      Se apoya en:

      • Explicar qué es una consulta: una instrucción que se envía al DBMS para pedir datos y que recibe un resultado
      • Explicar en qué se diferencia una tabla de un DataFrame: vive en la base de datos, no en la memoria de tu sesión

      Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Explicar qué es una consulta: una instrucción que se envía al DBMS para pedir datos y que recibe un resultado

      Dónde lo enseño: Tu primera consulta · Qué es una consulta, y por qué no se guarda nada

      Se apoya en:

      • Definir una base de datos relacional como una colección organizada de tablas relacionadas, gestionada por software

      Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Explicar qué es una conexión a una base de datos y qué indican sus datos de conexión (host, base de datos, usuario, credenciales)

      Dónde lo enseño: Tu primera consulta · Conéctate y ejecuta tu primera consulta

      Se apoya en:

      • Distinguir la base de datos, el DBMS (motor) que la gestiona y el cliente con el que te comunicas

      Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

  6. Recordar

    • Definir una base de datos relacional como una colección organizada de tablas relacionadas, gestionada por software

      Dónde lo enseño: Tu primera consulta · Base de datos, DBMS, cliente: tres cosas a las que la gente llama "la base de datos"

      Tu Maestro te pide reconocerlo y recordarlo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

    • Nombrar las partes de una tabla: tabla, fila (registro), columna (campo) y valor

      Dónde lo enseño: Tu primera consulta · Las tablas no son hojas de cálculo

      Se apoya en:

      • Definir una base de datos relacional como una colección organizada de tablas relacionadas, gestionada por software

      Tu Maestro te pide reconocerlo y recordarlo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

Lo que vamos a ver

  1. Tu primera consulta

    1. Bienvenida: SQL para quienes ya trabajan con datosconsulta
    2. Base de datos, DBMS, cliente: tres cosas a las que la gente llama "la base de datos"
    3. Las tablas no son hojas de cálculo
    4. Las tablas tampoco son DataFrames
    5. Qué es una consulta, y por qué no se guarda nada
    6. Conéctate y ejecuta tu primera consulta
    7. SELECT: elige las columnas que quieres
  2. Qué hay realmente en una tabla

    1. Tipos, y el valor que no está: NULL
    2. Columnas calculadas y AS
    3. Esquemas: la palabra con dos significados
    4. Llaves primarias y llaves foráneas
    5. Leer un diagrama de esquema
    6. Leer vs. escribir, y por qué SQL es declarativo
    7. Glosario: las palabras hasta ahoraconsulta
  3. Preguntarle cosas a una tabla

    1. WHERE: quédate solo con las filas que quieres
    2. IN, BETWEEN y LIKE
    3. Filtrar NULL: IS NULL, no = NULL
    4. ORDER BY, LIMIT y DISTINCT
    5. El orden en que realmente se ejecutan las cláusulas
    6. Leer mensajes de error
  4. Resumir datos

    1. Funciones de agregación, y los tres tipos de COUNT
    2. Cómo cambia NULL una agregación
    3. GROUP BY: una fila de resumen por grupo
    4. HAVING vs. WHERE
    5. De tablas dinámicas, dplyr y pandas a GROUP BY
  5. Combinar tablas

    1. Cómo funcionan los joins (y por qué no son BUSCARV)
    2. INNER JOIN y alias de tabla
    3. LEFT JOIN: conserva todas las filas de la izquierda
    4. Predecir el número de filas, y totales que crecen
    5. Unir tres o más tablas
  6. Consultas más grandes

    1. CASE WHEN: columnas condicionales y conteos condicionales
    2. Subconsultas: una consulta dentro de otra
    3. CTE: ponle nombre a tus pasos con WITH
    4. Leer la consulta de otra persona
    5. Proyecto final: una consulta de varios pasos
  7. Crear y cambiar datos

    1. CREATE TABLE e INSERT
    2. Conservar un resultado: tablas y vistas
    3. UPDATE y DELETE, con seguridad
    4. ¿SQL, o Python, R o Excel?
    5. Lo que sigueconsulta

Tu Maestro conoce este curso

  • Siempre sabe en qué página vas.
  • Trabaja con las habilidades que escogí para este curso, las del mapa de arriba.
  • Si le preguntas cómo vas, te dice lo que ya demostraste y qué sigue.

Lo que recibes

  • 7 módulos y 40 páginas, todo abierto para cuando quieras.
  • Tu Maestro para todo el curso, que conoce cada lección y lo que ya le mostraste. Lo abres desde la página en la que vas.

Quién te va a enseñar

Sergio Sánchez

I'm Sergio, chekos online. I've worked with data for about ten years, mostly at mission-driven organizations: policy research first, then education, and now early childhood services. In 2018 I started tacosdedatos to share what I was learning, and since then it's been a blog, a podcast, courses, guides, and a community. These days I spend a lot of my time building with AI agents and writing about how I organize my work around them. I share what I've learned; you take what's useful and make it yours.

Nos vemos en el curso

SQL para gente de datos: piensa en tablas, no en hojas de cálculo

Oferta por tiempo limitado

USD 5

Vuelve a USD 25 el 14 de octubre.

Incluye tu Maestro para acompañarte 1:1 en todo el curso.