Python para quienes trabajan con datos: de notebooks a programas completos

Evaluar

• Elegir una lista, tupla, diccionario o conjunto para una tarea y justificar la elección

  Dónde lo enseño: Colecciones · Elegir una colección

  Se apoya en:

  • Crear listas, acceder a sus elementos y segmentos, y modificarlas (append, insert, remove, sort)
  • Usar tuplas para grupos fijos de valores y desempaquetarlas en nombres separados
  • Crear, leer, actualizar y recorrer diccionarios por clave
  • Usar conjuntos para eliminar duplicados y comprobar si contienen un elemento
  • Explicar la mutabilidad: qué tipos pueden cambiar sin crear otro objeto (list, dict, set) y cuáles no (int, str, tuple)

  Tu Maestro te pide juzgar cuándo conviene y por qué y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Elegir si una tarea corresponde a un notebook, un script o un módulo, y justificar la elección

  Dónde lo enseño: De script a proyecto · ¿Notebook, script o módulo?

  Se apoya en:

  • Explicar en qué se diferencia un script de un notebook: se ejecuta de arriba hacia abajo en un proceso nuevo cada vez, sin estado oculto de celdas anteriores
  • Dividir un programa en tus propios módulos e importar entre ellos
  • Diagnosticar por qué un código que funciona en un notebook falla como script: otro intérprete, un paquete faltante u otro directorio de trabajo

  Tu Maestro te pide juzgar cuándo conviene y por qué y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

Sintetizar

• Diseñar un pequeño programa de varios archivos (funciones, un módulo propio, un punto de entrada principal y su propio entorno) que resuelva un problema definido

  Dónde lo enseño: De script a proyecto · Proyecto final: un programa pequeño con varios archivos

  Se apoya en:

  • Convertir código repetido mediante copiar y pegar en una función reutilizable con parámetros claros
  • Dividir un programa en tus propios módulos e importar entre ellos
  • Usar if __name__ == "__main__" para separar el código reutilizable de un módulo del que se ejecuta como script
  • Crear un entorno virtual para un proyecto e instalar paquetes en él
  • Manejar un error previsto con try/except, capturando una excepción específica en lugar de capturarlas todas
  • Registrar las dependencias de un proyecto (pyproject.toml o requirements.txt) para que otra persona pueda recrear su entorno

  Tu Maestro te pide construir algo propio con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

Analizar

• Predecir cuándo dos nombres comparten un objeto mutable y un cambio hecho mediante uno se refleja al usar el otro

  Dónde lo enseño: Colecciones · Dos nombres, una lista: mutabilidad

  Se apoya en:

  • Explicar la mutabilidad: qué tipos pueden cambiar sin crear otro objeto (list, dict, set) y cuáles no (int, str, tuple)
  • Explicar que una variable es un nombre vinculado a un objeto, no una caja que contiene un valor
  • Crear listas, acceder a sus elementos y segmentos, y modificarlas (append, insert, remove, sort)

  Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Comparar un ciclo de Python con una operación vectorizada de un DataFrame o con SQL, y explicar por qué el ciclo procesa un elemento a la vez

  Dónde lo enseño: Ciclos · Ciclos frente a operaciones vectorizadas con pandas y SQL

  Se apoya en:

  • Construir un resultado dentro de un ciclo con un acumulador: una suma progresiva, una lista que crece o un diccionario de conteos

  Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Diagnosticar un programa que falla a partir de su traceback y de los tipos de error comunes (NameError, TypeError, KeyError, IndexError, AttributeError)

  Dónde lo enseño: Errores y tus propios objetos · Leer tracebacks y errores comunes

  Se apoya en:

  • Leer un traceback de abajo hacia arriba para encontrar el tipo de error, su mensaje y la línea que lo provocó
  • Crear listas, acceder a sus elementos y segmentos, y modificarlas (append, insert, remove, sort)
  • Crear, leer, actualizar y recorrer diccionarios por clave
  • Explicar que cada valor es un objeto con un tipo, atributos y métodos a los que se accede con un punto

  Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Diagnosticar por qué un código que funciona en un notebook falla como script: otro intérprete, un paquete faltante u otro directorio de trabajo

  Dónde lo enseño: De script a proyecto · Errores de importación y «en mi notebook sí funciona»

  Se apoya en:

  • Crear un entorno virtual para un proyecto e instalar paquetes en él
  • Explicar en qué se diferencia un script de un notebook: se ejecuta de arriba hacia abajo en un proceso nuevo cada vez, sin estado oculto de celdas anteriores
  • Diagnosticar un ModuleNotFoundError siguiendo dónde busca Python una importación: la carpeta del script y luego los paquetes del entorno activo
  • Construir rutas de archivos con pathlib y resolver rutas relativas a partir del directorio de trabajo

  Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Diagnosticar un ModuleNotFoundError siguiendo dónde busca Python una importación: la carpeta del script y luego los paquetes del entorno activo

  Dónde lo enseño: De script a proyecto · Errores de importación y «en mi notebook sí funciona»

  Se apoya en:

  • Importar módulos, nombres de módulos y alias, y explicar el espacio de nombres que crea cada importación
  • Dividir un programa en tus propios módulos e importar entre ellos
  • Leer un traceback de abajo hacia arriba para encontrar el tipo de error, su mensaje y la línea que lo provocó
  • Explicar qué son un paquete, un instalador de paquetes (pip o uv) y un entorno virtual, y por qué cada proyecto tiene su propio entorno

  Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Describir en palabras sencillas lo que hace un script de Python desconocido, función por función

  Dónde lo enseño: De script a proyecto · Leer código que no escribiste

  Se apoya en:

  • Definir una función con def, parámetros y un valor de retorno
  • Repetir una tarea para cada elemento de una colección con un ciclo for
  • Crear rutas alternativas en un programa con if, elif y else
  • Importar módulos, nombres de módulos y alias, y explicar el espacio de nombres que crea cada importación

  Tu Maestro te pide descomponer un problema con ello y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

Aplicar

• Ejecutar un script de Python desde la terminal y leer la salida que imprime

  Dónde lo enseño: Tu primer programa · Ejecuta tu código: en la app o en tu propia computadora

  Se apoya en:

  • Distinguir el intérprete de Python que ejecuta el código, el editor donde lo escribes y la terminal desde donde lo inicias
  • Explicar que el intérprete de Python lee el texto de un programa y lo ejecuta instrucción por instrucción, de arriba hacia abajo

  Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Mostrar valores en un script con print(), teniendo en cuenta que no muestra automáticamente lo que mostraría un notebook

  Dónde lo enseño: Tu primer programa · Imprime lo que quieres mostrar

  Se apoya en:

  • Ejecutar un script de Python desde la terminal y leer la salida que imprime
  • Explicar en qué se diferencia un script de un notebook: se ejecuta de arriba hacia abajo en un proceso nuevo cada vez, sin estado oculto de celdas anteriores

  Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Asignar y reasignar variables, y predecir a qué se refiere cada nombre después de cada línea

  Dónde lo enseño: Valores y nombres · Valores, tipos y nombres

  Se apoya en:

  • Explicar que una variable es un nombre vinculado a un objeto, no una caja que contiene un valor
  • Nombrar los tipos de valores básicos de Python (int, float, str, bool, None) y reconocerlos en el código

  Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Calcular con operadores aritméticos (incluidos /, // y %) y convertir entre tipos con int(), float() y str()

  Dónde lo enseño: Valores y nombres · Números y conversión de tipos

  Se apoya en:

  • Nombrar los tipos de valores básicos de Python (int, float, str, bool, None) y reconocerlos en el código
  • Asignar y reasignar variables, y predecir a qué se refiere cada nombre después de cada línea

  Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Trabajar con cadenas de texto: acceder a caracteres y segmentos, usar métodos comunes y construir texto con f-strings

  Dónde lo enseño: Valores y nombres · Cadenas de texto y f-strings

  Se apoya en:

  • Nombrar los tipos de valores básicos de Python (int, float, str, bool, None) y reconocerlos en el código
  • Asignar y reasignar variables, y predecir a qué se refiere cada nombre después de cada línea

  Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Escribir comparaciones y combinarlas con and, or y not, distinguiendo = (asignación) de == (igualdad)

  Dónde lo enseño: Valores y nombres · Condiciones: comparaciones, == frente a = y valores verdaderos o falsos

  Se apoya en:

  • Nombrar los tipos de valores básicos de Python (int, float, str, bool, None) y reconocerlos en el código
  • Asignar y reasignar variables, y predecir a qué se refiere cada nombre después de cada línea

  Tu Maestro te pide usarlo en un caso nuevo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

Comprender

• Distinguir el intérprete de Python que ejecuta el código, el editor donde lo escribes y la terminal desde donde lo inicias

  Dónde lo enseño: Tu primer programa · El intérprete, el editor y la terminal

  Se apoya en:

  • Explicar que el intérprete de Python lee el texto de un programa y lo ejecuta instrucción por instrucción, de arriba hacia abajo

  Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Explicar que el intérprete de Python lee el texto de un programa y lo ejecuta instrucción por instrucción, de arriba hacia abajo

  Dónde lo enseño: Tu primer programa · El intérprete, el editor y la terminal

  Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Explicar en qué se diferencia un script de un notebook: se ejecuta de arriba hacia abajo en un proceso nuevo cada vez, sin estado oculto de celdas anteriores

  Dónde lo enseño: Tu primer programa · Los scripts no son notebooks

  Se apoya en:

  • Explicar que el intérprete de Python lee el texto de un programa y lo ejecuta instrucción por instrucción, de arriba hacia abajo
  • Distinguir el intérprete de Python que ejecuta el código, el editor donde lo escribes y la terminal desde donde lo inicias

  Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Explicar que una variable es un nombre vinculado a un objeto, no una caja que contiene un valor

  Dónde lo enseño: Valores y nombres · Valores, tipos y nombres

  Se apoya en:

  • Nombrar los tipos de valores básicos de Python (int, float, str, bool, None) y reconocerlos en el código

  Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Explicar qué valores se consideran falsos en una condición (0, cadena vacía, lista vacía, None) y por qué importa

  Dónde lo enseño: Valores y nombres · Condiciones: comparaciones, == frente a = y valores verdaderos o falsos

  Se apoya en:

  • Nombrar los tipos de valores básicos de Python (int, float, str, bool, None) y reconocerlos en el código

  Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

• Explicar que la indentación, y no las llaves ni las palabras clave, define qué líneas pertenecen a un bloque

  Dónde lo enseño: Valores y nombres · Indentación e if/elif/else

  Se apoya en:

  • Explicar que el intérprete de Python lee el texto de un programa y lo ejecuta instrucción por instrucción, de arriba hacia abajo

  Tu Maestro te pide explicarlo con tus palabras y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.

Recordar

• Nombrar los tipos de valores básicos de Python (int, float, str, bool, None) y reconocerlos en el código

  Dónde lo enseño: Valores y nombres · Valores, tipos y nombres

  Tu Maestro te pide reconocerlo y recordarlo y, cuando lo haces, lo guarda como evidencia.